Giotto.ai je švýcarská společnost působící v oblasti umělé inteligence, která vyvíjí suverénní technologie pro uvažování určené pro podnikové využití. Její nabídka kombinuje Giotto 1 — model s pokročilými schopnostmi uvažování navržený pro provoz na jediném grafickém procesoru — s operačním systémem AI, který spojuje asistenta, nástroje pro práci s dokumenty a kódem, integrace, agenty a monitorování. Organizace mohou platformu využívat prostřednictvím evropského cloudu Giotto, nasadit ji na soukromých grafických procesorech nebo používat certifikovaná hardwarová zařízení Giotto-ready. Společnost se zaměřuje na to, aby regulovaným a technickým týmům poskytla větší kontrolu nad umístěním dat, infrastrukturou a soukromými nasazeními AI.
Juniorní výzkumník v oblasti AI ve společnosti Giotto.ai — hybridní práce, Lausanne
Připojte se ke společnosti Giotto.ai jako juniorní výzkumník v oblasti AI na hybridní pozici v Lausanne. Trénujte a vyhodnocujte pokročilé modely, vytvářejte benchmarky a pomáhejte převádět výzkumné nápady do AI systémů připravených pro produkční nasazení.
Popis
- Procházet aktuální výzkum v oblasti AI a převádět relevantní nápady do praktických experimentů
- Trénovat, dolaďovat a vyhodnocovat modely založené na architektuře Transformer
- Podporovat výzkum v oblasti usuzování, syntetických dat, adaptace modelů a evaluace
- Vytvářet benchmarky a zkoumat výkonnost modelů a vzorce jejich selhávání
- Testovat způsoby zlepšení trénovacích dat, účelových funkcí, promptů a strategií inference
- Vyvíjet srozumitelný a reprodukovatelný výzkumný software
- Zaznamenávat experimenty, zjištění a závěry
- Spolupracovat s výzkumnými, inženýrskými a produktovými týmy
- Budovat porozumění tomu, jak se pokročilý výzkum mění v AI systémy připravené pro produkční nasazení
Požadavky
- Dokončené nebo téměř dokončené magisterské studium informatiky, umělé inteligence, strojového učení, matematiky, fyziky nebo jiného kvantitativního oboru
- Silné základy strojového a hlubokého učení
- Praktické zkušenosti s Pythonem a PyTorchem získané při akademických projektech, tvorbě diplomové práce, výzkumu nebo stáži
- Pracovní znalost architektur Transformer a velkých jazykových modelů
- Porozumění pravděpodobnosti, statistice, lineární algebře a optimalizaci
- Schopnost interpretovat vědecké články a implementovat jimi navrhované metody
- Intelektuální zvídavost, analytické schopnosti a motivace učit se
- Efektivní komunikace a týmový přístup
- Zkušenosti s nástroji Hugging Face Transformers nebo Datasets
- Magisterská práce zaměřená na velké jazykové modely, usuzování, multimodální učení, posilované učení, interpretovatelnost nebo generativní AI
- Zkušenosti s dolaďováním modelů, LoRA/PEFT, syntetickými daty nebo pracovními postupy evaluace
- Vědecké publikace, práce na open-source projektech nebo relevantní osobní projekty
- Znalost grafických procesorů, platforem pro sledování experimentů nebo cloudové infrastruktury
Benefity
- Hybridní pracovní režim
- Pravidelná týmová spolupráce v kanceláři v Lausanne