Giotto.ai — швейцарская компания в области искусственного интеллекта, разрабатывающая суверенные технологии рассуждения для корпоративного использования. Её предложение объединяет Giotto 1 — модель с расширенными возможностями рассуждения, предназначенную для работы на одном графическом процессоре, — и операционную систему ИИ, включающую ассистента, инструменты для работы с документами и кодом, интеграции, агентов и мониторинг. Организации могут пользоваться платформой через европейское облако Giotto, разворачивать её на частных графических процессорах или использовать сертифицированные аппаратные комплексы Giotto-ready. Компания стремится предоставить регулируемым и техническим командам больший контроль над местонахождением данных, инфраструктурой и частными развёртываниями ИИ.
Младший исследователь в области ИИ в Giotto.ai — гибридный формат, Лозанна
Присоединяйтесь к Giotto.ai в качестве младшего исследователя в области ИИ и работайте в гибридном формате в Лозанне. Обучайте и оценивайте передовые модели, разрабатывайте бенчмарки и помогайте превращать исследовательские идеи в готовые к промышленному применению ИИ-системы.
Описание
- Изучать современные исследования в области ИИ и превращать релевантные идеи в практические эксперименты
- Обучать, дообучать и оценивать модели на основе архитектуры Transformer
- Участвовать в исследованиях по рассуждению, синтетическим данным, адаптации моделей и оцениванию
- Создавать бенчмарки и исследовать показатели работы моделей и закономерности их сбоев
- Тестировать способы улучшения обучающих данных, целевых функций, промптов и стратегий вывода
- Разрабатывать понятное и воспроизводимое программное обеспечение для исследований
- Документировать эксперименты, результаты и выводы
- Работать с командами исследователей, инженеров и специалистов по продукту
- Формировать понимание того, как передовые исследования превращаются в готовые к промышленному применению ИИ-системы
Требования
- Полученная или почти завершённая степень магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, математики, физики или другой количественной дисциплины
- Глубокие базовые знания в области машинного и глубокого обучения
- Практический опыт работы с Python и PyTorch, полученный в рамках учебных проектов, магистерской работы, исследований или стажировки
- Рабочее понимание архитектур Transformer и больших языковых моделей
- Понимание теории вероятностей, статистики, линейной алгебры и оптимизации
- Умение анализировать научные статьи и реализовывать предложенные в них методы
- Интеллектуальная любознательность, аналитические способности и мотивация к обучению
- Эффективная коммуникация и умение работать в команде
- Опыт работы с Hugging Face Transformers или Datasets
- Магистерская работа по теме больших языковых моделей, рассуждения, мультимодального обучения, обучения с подкреплением, интерпретируемости или генеративного ИИ
- Опыт дообучения моделей, работы с LoRA/PEFT, синтетическими данными или процессами оценивания
- Научные публикации, вклад в проекты с открытым исходным кодом или релевантные личные проекты
- Знакомство с графическими процессорами, платформами отслеживания экспериментов или облачной инфраструктурой
Преимущества
- Гибридный формат работы
- Регулярное взаимодействие команды в офисе в Лозанне