Giotto.ai е швейцарска компания за изкуствен интелект, която разработва суверенна технология за разсъждение за корпоративна употреба. Предлагането ѝ съчетава Giotto 1 — модел за задълбочено разсъждение, проектиран да работи на един графичен процесор — с операционна система за изкуствен интелект, която обединява асистент, инструменти за документи и код, интеграции, агенти и мониторинг. Организациите могат да използват платформата чрез европейския облак на Giotto, да я внедрят върху частни графични процесори или да използват сертифицирани хардуерни устройства, готови за Giotto. Компанията се стреми да предостави на регулираните и техническите екипи по-голям контрол върху местоположението на данните, инфраструктурата и частните внедрявания на изкуствен интелект.
Младши изследовател в областта на ИИ в Giotto.ai — хибридна работа, Лозана
Присъединете се към Giotto.ai като младши изследовател в областта на ИИ на хибридна позиция в Лозана. Ще обучавате и оценявате напреднали модели, ще разработвате бенчмаркове и ще помагате за превръщането на изследователски идеи в AI системи, готови за продукция.
Описание
- Преглеждане на актуални изследвания в областта на ИИ и превръщане на релевантни идеи в практически експерименти
- Обучаване, донастройване и оценяване на модели, базирани на Transformer
- Подпомагане на изследванията в областта на разсъждението, синтетичните данни, адаптацията на модели и оценяването
- Създаване на бенчмаркове и изследване на производителността на моделите и моделите на неуспехи
- Тестване на начини за подобряване на данните за обучение, целите, подсказванията и стратегиите за инференция
- Разработване на ясен и възпроизводим изследователски софтуер
- Документиране на експерименти, констатации и заключения
- Работа с изследователски, инженерни и продуктови екипи
- Изграждане на разбиране за това как напредналите изследвания се превръщат в AI системи, готови за продукция
Изисквания
- Завършена или почти завършена магистърска степен по компютърни науки, изкуствен интелект, машинно обучение, математика, физика или друга количествена дисциплина
- Силна основа в машинното и дълбокото обучение
- Практически опит с Python и PyTorch от академични проекти, дипломна работа, изследователска дейност или стаж
- Работни познания за архитектурите Transformer и големите езикови модели
- Разбиране на вероятностите, статистиката, линейната алгебра и оптимизацията
- Способност за интерпретиране на научни статии и прилагане на предложените в тях методи
- Интелектуално любопитство, аналитични способности и мотивация за учене
- Ефективна комуникация и умение за работа в екип
- Опит с Hugging Face Transformers или Datasets
- Магистърска теза, посветена на LLM, разсъждение, мултимодално обучение, обучение с подсилване, интерпретируемост или генеративен ИИ
- Опит с донастройване на модели, LoRA/PEFT, синтетични данни или работни процеси за оценяване
- Научни публикации, работа по проекти с отворен код или релевантни лични проекти
- Познаване на GPU, платформи за проследяване на експерименти или облачна инфраструктура
Придобивки
- Хибриден работен режим
- Редовно екипно сътрудничество в офиса в Лозана