Giotto.ai
Giotto.ai
Giotto.ai เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์จากสวิตเซอร์แลนด์ที่พัฒนาเทคโนโลยีการให้เหตุผลแบบอธิปไตยสำหรับการใช้งานในองค์กร ผลิตภัณฑ์ของบริษัทผสาน Giotto 1 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงที่ออกแบบให้ทำงานบน GPU เพียงหนึ่งตัว เข้ากับระบบปฏิบัติการ AI ที่รวมผู้ช่วย เครื่องมือด้านเอกสารและโค้ด การเชื่อมต่อ เอเจนต์ และการตรวจติดตามไว้ด้วยกัน องค์กรต่าง ๆ สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มผ่านคลาวด์ยุโรปของ Giotto ติดตั้งบน GPU ส่วนตัว หรือใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการรับรองว่าเข้ากันได้กับ Giotto บริษัทมุ่งช่วยให้ทีมงานในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและทีมเทคนิคควบคุมถิ่นที่อยู่ของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และการติดตั้ง AI แบบส่วนตัวได้มากขึ้น

นักวิจัย AI ระดับ Junior ที่ Giotto.ai — งานแบบไฮบริดในโลซานน์

ร่วมงานกับ Giotto.ai ในตำแหน่งนักวิจัย AI ระดับ Junior ที่โลซานน์ภายใต้รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ฝึกและประเมินโมเดลขั้นสูง พัฒนาเบนช์มาร์ก และช่วยเปลี่ยนแนวคิดการวิจัยให้เป็นระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริง

รายละเอียด

  • ทบทวนงานวิจัย AI ในปัจจุบันและเปลี่ยนแนวคิดที่เกี่ยวข้องให้เป็นการทดลองเชิงปฏิบัติ
  • ฝึก ปรับจูน และประเมินโมเดลที่ใช้สถาปัตยกรรม Transformer
  • สนับสนุนการวิจัยด้านการให้เหตุผล ข้อมูลสังเคราะห์ การปรับใช้โมเดล และการประเมินผล
  • สร้างเบนช์มาร์กและตรวจสอบประสิทธิภาพรวมถึงรูปแบบความล้มเหลวของโมเดล
  • ทดสอบวิธีปรับปรุงข้อมูลฝึก วัตถุประสงค์ พรอมป์ต และกลยุทธ์การอนุมาน
  • พัฒนาซอฟต์แวร์วิจัยที่ชัดเจนและทำซ้ำได้
  • บันทึกการทดลอง ข้อค้นพบ และข้อสรุป
  • ทำงานร่วมกับทีมวิจัย วิศวกรรม และผลิตภัณฑ์
  • ทำความเข้าใจว่าการวิจัยขั้นสูงถูกพัฒนาไปเป็นระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริงได้อย่างไร

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาหรือใกล้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่นๆ
  • มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก
  • มีประสบการณ์ปฏิบัติด้าน Python และ PyTorch จากโครงงานทางวิชาการ วิทยานิพนธ์ งานวิจัย หรือการฝึกงาน
  • มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Transformer และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
  • มีความเข้าใจเรื่องความน่าจะเป็น สถิติ พีชคณิตเชิงเส้น และการหาค่าเหมาะที่สุด
  • สามารถอ่านบทความวิจัยและนำวิธีการที่เสนอไปใช้งานได้
  • มีความใฝ่รู้ ความสามารถในการวิเคราะห์ และแรงจูงใจที่จะเรียนรู้
  • สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพและทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี
  • มีประสบการณ์กับ Hugging Face Transformers หรือ Datasets
  • มีวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทที่มุ่งเน้นด้าน LLM การให้เหตุผล การเรียนรู้แบบหลายรูปแบบ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ความสามารถในการตีความ หรือ AI เชิงสร้างสรรค์
  • มีประสบการณ์ด้านการปรับจูนโมเดล LoRA/PEFT ข้อมูลสังเคราะห์ หรือกระบวนการประเมินผล
  • มีผลงานตีพิมพ์ทางวิจัย ผลงานโอเพนซอร์ส หรือโครงงานส่วนตัวที่เกี่ยวข้อง
  • คุ้นเคยกับ GPU แพลตฟอร์มติดตามการทดลอง หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
  • ทำงานร่วมกับทีมที่สำนักงานโลซานน์เป็นประจำ