
Giotto.ai เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์จากสวิตเซอร์แลนด์ที่พัฒนาเทคโนโลยีการให้เหตุผลแบบอธิปไตยสำหรับการใช้งานในองค์กร ผลิตภัณฑ์ของบริษัทผสาน Giotto 1 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงที่ออกแบบให้ทำงานบน GPU เพียงหนึ่งตัว เข้ากับระบบปฏิบัติการ AI ที่รวมผู้ช่วย เครื่องมือด้านเอกสารและโค้ด การเชื่อมต่อ เอเจนต์ และการตรวจติดตามไว้ด้วยกัน องค์กรต่าง ๆ สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มผ่านคลาวด์ยุโรปของ Giotto ติดตั้งบน GPU ส่วนตัว หรือใช้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการรับรองว่าเข้ากันได้กับ Giotto บริษัทมุ่งช่วยให้ทีมงานในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและทีมเทคนิคควบคุมถิ่นที่อยู่ของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และการติดตั้ง AI แบบส่วนตัวได้มากขึ้น
นักวิจัย AI ระดับ Junior ที่ Giotto.ai — งานแบบไฮบริดในโลซานน์
ร่วมงานกับ Giotto.ai ในตำแหน่งนักวิจัย AI ระดับ Junior ที่โลซานน์ภายใต้รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ฝึกและประเมินโมเดลขั้นสูง พัฒนาเบนช์มาร์ก และช่วยเปลี่ยนแนวคิดการวิจัยให้เป็นระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริง
รายละเอียด
- ทบทวนงานวิจัย AI ในปัจจุบันและเปลี่ยนแนวคิดที่เกี่ยวข้องให้เป็นการทดลองเชิงปฏิบัติ
- ฝึก ปรับจูน และประเมินโมเดลที่ใช้สถาปัตยกรรม Transformer
- สนับสนุนการวิจัยด้านการให้เหตุผล ข้อมูลสังเคราะห์ การปรับใช้โมเดล และการประเมินผล
- สร้างเบนช์มาร์กและตรวจสอบประสิทธิภาพรวมถึงรูปแบบความล้มเหลวของโมเดล
- ทดสอบวิธีปรับปรุงข้อมูลฝึก วัตถุประสงค์ พรอมป์ต และกลยุทธ์การอนุมาน
- พัฒนาซอฟต์แวร์วิจัยที่ชัดเจนและทำซ้ำได้
- บันทึกการทดลอง ข้อค้นพบ และข้อสรุป
- ทำงานร่วมกับทีมวิจัย วิศวกรรม และผลิตภัณฑ์
- ทำความเข้าใจว่าการวิจัยขั้นสูงถูกพัฒนาไปเป็นระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริงได้อย่างไร
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาหรือใกล้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่นๆ
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก
- มีประสบการณ์ปฏิบัติด้าน Python และ PyTorch จากโครงงานทางวิชาการ วิทยานิพนธ์ งานวิจัย หรือการฝึกงาน
- มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Transformer และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- มีความเข้าใจเรื่องความน่าจะเป็น สถิติ พีชคณิตเชิงเส้น และการหาค่าเหมาะที่สุด
- สามารถอ่านบทความวิจัยและนำวิธีการที่เสนอไปใช้งานได้
- มีความใฝ่รู้ ความสามารถในการวิเคราะห์ และแรงจูงใจที่จะเรียนรู้
- สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพและทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี
- มีประสบการณ์กับ Hugging Face Transformers หรือ Datasets
- มีวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทที่มุ่งเน้นด้าน LLM การให้เหตุผล การเรียนรู้แบบหลายรูปแบบ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ความสามารถในการตีความ หรือ AI เชิงสร้างสรรค์
- มีประสบการณ์ด้านการปรับจูนโมเดล LoRA/PEFT ข้อมูลสังเคราะห์ หรือกระบวนการประเมินผล
- มีผลงานตีพิมพ์ทางวิจัย ผลงานโอเพนซอร์ส หรือโครงงานส่วนตัวที่เกี่ยวข้อง
- คุ้นเคยกับ GPU แพลตฟอร์มติดตามการทดลอง หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- ทำงานร่วมกับทีมที่สำนักงานโลซานน์เป็นประจำ