Giotto.ai là một công ty trí tuệ nhân tạo của Thụy Sĩ, phát triển công nghệ suy luận chủ quyền dành cho doanh nghiệp. Sản phẩm của công ty kết hợp Giotto 1, một mô hình suy luận chuyên sâu được thiết kế để chạy trên một GPU duy nhất, với hệ điều hành AI tích hợp trợ lý, các công cụ xử lý tài liệu và mã, tính năng kết nối, tác tử AI và khả năng giám sát. Các tổ chức có thể truy cập nền tảng thông qua đám mây châu Âu của Giotto, triển khai trên GPU riêng hoặc sử dụng các thiết bị phần cứng được chứng nhận tương thích với Giotto. Công ty tập trung giúp các đội ngũ hoạt động trong lĩnh vực chịu quản lý và các đội ngũ kỹ thuật kiểm soát tốt hơn nơi lưu trữ dữ liệu, cơ sở hạ tầng và việc triển khai AI riêng tư.
Nghiên cứu viên AI cấp Junior tại Giotto.ai — Làm việc kết hợp, Lausanne
Gia nhập Giotto.ai với vai trò Nghiên cứu viên AI cấp Junior tại Lausanne theo hình thức làm việc kết hợp. Huấn luyện và đánh giá các mô hình tiên tiến, phát triển bộ benchmark và góp phần chuyển hóa ý tưởng nghiên cứu thành hệ thống AI sẵn sàng đưa vào sản xuất.
Mô tả
- Xem xét các nghiên cứu AI hiện tại và chuyển những ý tưởng phù hợp thành các thử nghiệm thực tiễn
- Huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình dựa trên Transformer
- Hỗ trợ nghiên cứu về suy luận, dữ liệu tổng hợp, thích ứng mô hình và đánh giá
- Tạo các bộ benchmark và tìm hiểu hiệu suất cũng như các dạng thất bại của mô hình
- Thử nghiệm các phương pháp cải thiện dữ liệu huấn luyện, mục tiêu, prompt và chiến lược suy luận
- Phát triển phần mềm nghiên cứu rõ ràng, có khả năng tái lập
- Ghi lại các thử nghiệm, phát hiện và kết luận
- Làm việc với các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật và sản phẩm
- Xây dựng hiểu biết về cách đưa nghiên cứu tiên tiến vào các hệ thống AI sẵn sàng cho sản xuất
Yêu cầu
- Đã hoàn thành hoặc gần hoàn thành bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, học máy, toán học, vật lý hoặc một ngành định lượng khác
- Có nền tảng vững chắc về học máy và học sâu
- Có kinh nghiệm thực hành với Python và PyTorch từ các dự án học thuật, luận văn, nghiên cứu hoặc kỳ thực tập
- Có kiến thức làm việc về kiến trúc Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn
- Hiểu biết về xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và tối ưu hóa
- Có khả năng đọc hiểu các bài nghiên cứu và triển khai các phương pháp được đề xuất
- Ham học hỏi, có tư duy phân tích và động lực phát triển
- Giao tiếp hiệu quả và có tinh thần hợp tác
- Có kinh nghiệm với Hugging Face Transformers hoặc Datasets
- Có luận văn thạc sĩ tập trung vào LLM, suy luận, học đa phương thức, học tăng cường, khả năng diễn giải hoặc AI tạo sinh
- Có kinh nghiệm tinh chỉnh mô hình, LoRA/PEFT, dữ liệu tổng hợp hoặc quy trình đánh giá
- Có công bố nghiên cứu, đóng góp mã nguồn mở hoặc các dự án cá nhân liên quan
- Quen thuộc với GPU, nền tảng theo dõi thí nghiệm hoặc hạ tầng đám mây
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp
- Thường xuyên cộng tác với đội ngũ tại văn phòng Lausanne