Giotto.ai je švajčiarska spoločnosť zaoberajúca sa umelou inteligenciou, ktorá vyvíja suverénne technológie uvažovania na podnikové využitie. Jej ponuka spája Giotto 1, model s pokročilým uvažovaním navrhnutý na prevádzku na jedinom GPU, s operačným systémom pre umelú inteligenciu, ktorý integruje asistenta, nástroje na prácu s dokumentmi a kódom, integrácie, agentov a monitorovanie. Organizácie môžu platformu používať prostredníctvom európskeho cloudu Giotto, nasadiť ju na súkromných GPU alebo využívať certifikované hardvérové zariadenia pripravené pre Giotto. Spoločnosť sa zameriava na to, aby regulovaným a technickým tímom poskytla väčšiu kontrolu nad umiestnením dát, infraštruktúrou a súkromnými nasadeniami umelej inteligencie.
Junior AI výskumník v Giotto.ai — hybridná práca, Lausanne
Pridajte sa ku Giotto.ai ako junior AI výskumník na hybridnej pozícii v Lausanne. Budete trénovať a hodnotiť pokročilé modely, vytvárať benchmarky a pomáhať premieňať výskumné nápady na AI systémy pripravené na produkciu.
Popis
- Preskúmavať súčasný výskum v oblasti AI a premieňať relevantné nápady na praktické experimenty
- Trénovať, dolaďovať a hodnotiť modely založené na transformeroch
- Podporovať výskum v oblasti uvažovania, syntetických dát, adaptácie modelov a hodnotenia
- Vytvárať benchmarky a skúmať výkonnosť modelov a vzorce ich zlyhaní
- Testovať spôsoby zlepšenia tréningových dát, cieľov, promptov a stratégií inferencie
- Vyvíjať prehľadný a reprodukovateľný výskumný softvér
- Zaznamenávať experimenty, zistenia a závery
- Spolupracovať s výskumnými, technickými a produktovými tímami
- Budovať si porozumenie tomu, ako sa pokročilý výskum premieňa na AI systémy pripravené na produkciu
Požiadavky
- Ukončené alebo takmer ukončené magisterské štúdium informatiky, umelej inteligencie, strojového učenia, matematiky, fyziky alebo iného kvantitatívneho odboru
- Silné základy strojového učenia a hlbokého učenia
- Praktické skúsenosti s Pythonom a PyTorchom z akademických projektov, diplomovej práce, výskumu alebo stáže
- Pracovné znalosti architektúr Transformer a veľkých jazykových modelov
- Porozumenie pravdepodobnosti, štatistike, lineárnej algebre a optimalizácii
- Schopnosť interpretovať vedecké práce a implementovať ich navrhované metódy
- Intelektuálna zvedavosť, analytické schopnosti a motivácia učiť sa
- Efektívna komunikácia a spolupracujúci prístup
- Skúsenosti s Hugging Face Transformers alebo Datasets
- Diplomová práca zameraná na LLM, uvažovanie, multimodálne učenie, učenie s posilňovaním, interpretovateľnosť alebo generatívnu AI
- Skúsenosti s dolaďovaním modelov, LoRA/PEFT, syntetickými dátami alebo pracovnými postupmi hodnotenia
- Výskumné publikácie, open-source práca alebo relevantné osobné projekty
- Znalosť GPU, platforiem na sledovanie experimentov alebo cloudovej infraštruktúry
Benefity
- Hybridný pracovný režim
- Pravidelná tímová spolupráca v kancelárii v Lausanne