
Giotto.ai היא חברת בינה מלאכותית שווייצרית המפתחת טכנולוגיית הסקה ריבונית לשימוש ארגוני. ההיצע שלה משלב את Giotto 1, מודל בעל יכולות הסקה מתקדמות שנועד לפעול על גבי מעבד גרפי יחיד, עם מערכת הפעלה לבינה מלאכותית שמרכזת עוזר, כלים למסמכים ולקוד, אינטגרציות, סוכנים וניטור. ארגונים יכולים לגשת לפלטפורמה דרך הענן האירופי של Giotto, לפרוס אותה על מעבדים גרפיים פרטיים או להשתמש במכשירי חומרה מאושרים ומוכנים ל-Giotto. החברה מתמקדת במתן שליטה רבה יותר לצוותים מפוקחים וטכניים על ריבונות הנתונים, התשתיות והפריסות הפרטיות של בינה מלאכותית.
חוקר בינה מלאכותית זוטר ב-Giotto.ai — עבודה היברידית, לוזאן
הצטרפו ל-Giotto.ai כחוקרי בינה מלאכותית זוטרים בתפקיד היברידי בלוזאן. תאמן והערך מודלים מתקדמים, פתח מדדים והשווה ביצועים, ועזור להפוך רעיונות מחקר למערכות בינה מלאכותית מוכנות לייצור.
תיאור
- סקירת המחקר העדכני בבינה מלאכותית והפיכת רעיונות רלוונטיים לניסויים מעשיים
- אימון, כוונון עדין והערכה של מודלים המבוססים על טרנספורמרים
- תמיכה במחקר בתחום ההסקה, נתונים סינתטיים, התאמת מודלים והערכה
- יצירת מדדים ובחינת ביצועי מודלים ודפוסי כשל
- בדיקת דרכים לשיפור נתוני האימון, פונקציות המטרה, הפרומפטים ואסטרטגיות ההסקה
- פיתוח תוכנות מחקר ברורות וניתנות לשחזור
- תיעוד ניסויים, ממצאים ומסקנות
- עבודה עם צוותי המחקר, ההנדסה והמוצר
- פיתוח הבנה של האופן שבו מחקר מתקדם הופך למערכות בינה מלאכותית מוכנות לייצור
דרישות
- תואר שני שהושלם או נמצא בשלבי סיום במדעי המחשב, בינה מלאכותית, למידת מכונה, מתמטיקה, פיזיקה או תחום כמותי אחר
- בסיס חזק בלמידת מכונה ובלמידה עמוקה
- ניסיון מעשי ב-Python וב-PyTorch מפרויקטים אקדמיים, תזה, מחקר או התמחות
- ידע מעשי בארכיטקטורות טרנספורמר ובמודלים לשוניים גדולים
- הבנה של הסתברות, סטטיסטיקה, אלגברה ליניארית ואופטימיזציה
- יכולת לפרש מאמרי מחקר וליישם את השיטות המוצעות בהם
- סקרנות אינטלקטואלית, יכולת אנליטית ומוטיבציה ללמוד
- תקשורת יעילה וגישה שיתופית
- ניסיון עם Hugging Face Transformers או Datasets
- תזת תואר שני שהתמקדה במודלים לשוניים גדולים, הסקה, למידה רב-אופנית, למידת חיזוק, פרשנות או בינה מלאכותית גנרטיבית
- ניסיון בכוונון עדין של מודלים, LoRA/PEFT, נתונים סינתטיים או תהליכי הערכה
- פרסומים מחקריים, עבודה בקוד פתוח או פרויקטים אישיים רלוונטיים
- היכרות עם מעבדים גרפיים, פלטפורמות למעקב אחר ניסויים או תשתיות ענן
הטבות
- מתכונת עבודה היברידית
- שיתוף פעולה קבוע בצוות במשרד בלוזאן