Savvital
Savvital
51 – 200 Alkalmazottak
BiztosításÉpítőiparIngatlan
A Savvital személyre szabott üzleti szolgáltatásokat nyújt a nemzetközi piacokon működő kis- és középvállalkozások számára. Tevékenysége kiterjed az építőiparra, az ingatlanokra, a biztosításra, a jelzáloghitel-szolgáltatásokra és az általános üzleti támogatásra, miközben a gyakorlati feladatdelegálást és a költségtudatos megoldásokat helyezi előtérbe. A szakterület-specifikus szolgáltatásokat emberközpontú megközelítéssel ötvözve a Savvital segít ügyfeleinek működési igényeik kezelésében és növekedési törekvéseik megvalósításában.

Ellátásilánc-előrejelzési adatelemző

Az ERP értékesítési adataiból keresleti előrejelzéseket és készletajánlásokat készíthet a Savvital nemzetközi kisvállalkozásoknak nyújtott szolgáltatásaihoz. A munkakör az ellátásilánc-elemzést az ügyfél- és SKU-szintű előrejelzéssel kapcsolja össze.

Leírás

  • Az értékesítési és rendelési előzmények vizsgálata a keresleti minták és a vásárlási szokások feltárására
  • A kereslet előrejelzése SKU- és ügyfélszinten
  • 12–18 hónapra szóló gördülő előrejelzések készítése
  • Az éves kereslet és növekedés nyomon követése
  • Az év elejétől számított felhasználás évesítése, amikor indokolt
  • A kereslet besorolása stabil, szezonális, időszakos, csökkenő vagy növekvő kategóriába
  • A mértékegységek, termékkategóriák és ügyfél-vásárlási szokások figyelembevétele
  • A szokatlan keresletváltozások, például kiugrások, visszaesések és felhasználás nélküli termékek jelzése
  • Skálázható előrejelzési és készletelemzési modellek készítése Microsoft Excelben
  • Képletek, számítások, kimutatások, keresések és elemzési logika létrehozása
  • A készletajánlásokat irányító szabályok kidolgozása
  • Kivételjelentések és riasztások készítése
  • Az előrejelzési módszerek értékelése reprezentatív adatkészletekkel
  • A képletek, feltételezések, számítások és módszerek dokumentálása
  • Nagy adatkészletek kinyerése, rendszerezése, tisztítása és ellenőrzése ERP- és egyéb üzleti rendszerekből
  • Az ellentmondások, hiányzó információk, duplikátumok és más adatminőségi problémák feltárása
  • Adattisztítási és -ellenőrzési folyamatok kialakítása
  • A keresleti trendek felhasználása a készlet- és raktározási döntések támogatására
  • Közreműködés a készlettervezési és utánpótlási döntésekben
  • Jelentések készítése a korábbi felhasználásról, keresleti trendekről, előrejelzésekről és ajánlásokról
  • Összetett elemzések gyakorlati, üzleti ajánlásokká alakítása
  • Közreműködés az ügyfeleknek szóló készlet- és keresleti jelentések elkészítésében
  • Önálló munkavégzés az üzleti és ellátásilánc-érintettekkel együttműködve
  • Elemzési projektek vezetése a nyers adatoktól az ajánlásokig
  • Az elemzési módszerek, az előrehaladás, a kihívások és az eredmények világos ismertetése
  • Az előrejelzési módszerek módosítása az üzleti igények vagy az adatok mintázatának változásakor

Követelmények

  • Legalább három év tapasztalat ellátásilánc-elemzés, kereslettervezés, előrejelzés, készlettervezés, működési elemzés vagy szorosan kapcsolódó elemzői munkakör területén
  • Gyakorlati tapasztalat kereslet-előrejelzésben és/vagy ellátástervezésben
  • Haladó Microsoft Excel-ismeretek
  • Kimutatások használatában szerzett tapasztalat
  • XLOOKUP vagy INDEX-MATCH használatában szerzett tapasztalat
  • SUMIFS és haladó Excel-képletek használatában szerzett tapasztalat
  • Adatok tisztításában és átalakításában szerzett tapasztalat
  • Trendelemzési tapasztalat
  • Növekedési ráták számításában szerzett tapasztalat
  • Előrejelzési modellek készítésében szerzett tapasztalat
  • Nagy adatkészletekkel való munkavégzésben szerzett tapasztalat
  • ERP-adatok kinyerésében, tisztításában és elemzésében szerzett tapasztalat
  • Elemzési modellek felépítésének képessége nyers tranzakciós adatokból
  • Az SKU-szintű keresleti és készletezési fogalmak alapos ismerete
  • Erős elemzői ítélőképesség és problémamegoldó készség
  • Önálló munkavégzés hiányos, ellentmondásos vagy nem tökéletes adatokkal
  • Magabiztos angol nyelvtudás szóban és írásban
  • Az elemzési eredmények érthető ismertetésének képessége műszaki hátterű kollégák számára
  • Előnyt jelent a Microsoft Dynamics 365 Business Central, Power BI, készletoptimalizálás, kereslettervezés, ellátástervezés, S&OP, gyártás, nagykereskedelem vagy disztribúció, ipari ellátási láncok, ügyfélszintű előrejelzés, utánpótlási modellek, kivétel- és anomáliajelentések, illetve ügyfélközpontú készlet- és keresleti jelentések terén szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Internet-hozzájárulás
  • Villamosenergia-hozzájárulás
  • Jólléti hozzájárulás
  • Teljesítményalapú éves béremelések
  • Strukturált karrierfejlesztés
  • Egyéni teljesítménybónuszok
  • Csapatszintű célbónuszok

Kapcsolódó állások

MaintainX

Ügyfél siker menedzser, eszközinformatika

MaintainX
501 – 1000 Alkalmazottak
GyártásSaaSVállalat

Segítse az ipari ügyfeleket abban, hogy berendezéseik adatait és IoT-rendszereiket összekapcsolják a MaintainXszel. Támogassa a prediktív karbantartás bevezetését, a mérhető megtérülést, a szerződések megújítását és az eszközök jobb teljesítményét.

Megnyitás
GROUPE LR TECHNOLOGIES

.NET szoftvermérnök — Bordeaux, hibrid munkavégzés

GROUPE LR TECHNOLOGIES

Webalkalmazások fejlesztése és továbbfejlesztése egy francia mérnöki tanácsadó cég számára. Közreműködés felhőmegoldásokban, mikroszolgáltatásokban, CI/CD-ben és éles kiadásokban.

Megnyitás
Avanade

Senior Java backend fejlesztő az Avanade-nél — São Paulo, hibrid munkavégzés

Avanade

Fejlesszen Java-alkalmazásokat Spring Boot használatával, és vegyen részt az Avanade skálázható architektúráinak kialakításában. A munkakör része a teljesítmény monitorozása és az ügyfelek digitális megoldásain dolgozó csapatokkal való együttműködés.

Megnyitás
Pearson VUE

Vezető műszaki architektus, minőségbiztosítási mérnökség

Pearson VUE
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Alakítsa az automatizálást, a megbízhatóságot és a kiadásokba vetett bizalmat a Pearson ExamDeveloper értékelési platformján. Irányítsa az elosztott QA-csapatokat összetett Agile-termékek fejlesztésében.

Megnyitás
Parser

Vezető backend mérnök, MLOps

Parser

Építsen skálázható MLOps-infrastruktúrát egy globális utazási ágazati vezető számára, beleértve az adatfolyamatokat, a modelltelepítést és a valós idejű gépi tanulási rendszereket. Csatlakozzon a Parser spanyolországi, hibrid munkarendű csapatához.

Megnyitás
CVS Health

CRM- és direkt marketingvezető

CVS Health

Irányítsa az Oak Street Health Medicare-alapú alapellátási hálózatának elköteleződést és betegmegtartást növelő CRM-programjait. Vezesse a kampánystratégákat, és optimalizálja a betegutakat, a célzást, a tesztelést és a befektetés megtérülését.

Megnyitás
Affirm

Senior Staff backend szoftvermérnök, kártyák – Affirm

Affirm

Az Affirm kártyás szervezetének backend architektúráját és műszaki irányát határozza meg, előmozdítva a mesterséges intelligencia alkalmazását és a mérnöki stratégiát. Mérnököket mentorál, és csapatokon átívelően skálázható, megbízható rendszereket szállít.

Megnyitás
SentinelOne

Szenior backend mérnök, promptbiztonság (Node.js és TypeScript)

SentinelOne

Fejlesszen háttérrendszeri infrastruktúrát a SentinelOne mesterséges intelligencián alapuló kiberbiztonsági platformjához, támogatva az MI-eszközök felügyeletét és a kockázatok felmérését. Tervezzen skálázható API-kat, mikroszolgáltatásokat és biztonságos rendszereket, amelyek hasznosítható MI-kockázati információkat nyújtanak.

Megnyitás