供应链需求预测数据分析师
将 ERP 销售数据转化为需求预测和库存建议，支持 Savvital 面向国际小企业提供的服务。 该职位结合供应链分析与客户及 SKU 级别的需求预测。
描述
- 分析销售和订单历史，发现需求模式及购买行为
- 按 SKU 和客户预测需求
- 制定覆盖未来 12 至 18 个月的滚动预测
- 跟踪同比需求和增长情况
- 在适当情况下，将年初至今的用量折算为全年数据
- 将需求分类为稳定、季节性、间歇性、下降或增长
- 考虑计量单位、产品类别和客户购买行为
- 标记异常需求变化，例如激增、骤降和无用量产品
- 使用 Microsoft Excel 构建可扩展的预测和库存分析模型
- 创建公式、计算、数据透视表、查找功能和分析逻辑
- 制定库存备货建议规则
- 创建异常报告和提醒
- 使用有代表性的数据集评估预测方法
- 记录公式、假设、计算过程和方法
- 从 ERP 及其他业务系统提取、整理、清理和验证大型数据集
- 发现数据不一致、信息缺失、重复记录和其他数据质量问题
- 建立数据清理和验证流程
- 依据需求趋势指导库存和备货决策
- 参与库存规划和补货决策
- 编制历史用量、需求趋势、预测和建议报告
- 将复杂分析转化为切实可行的商业建议
- 协助为客户制作库存和需求报告
- 独立开展工作，同时与业务及供应链相关方协作
- 从原始数据分析到提出建议，全程主导分析项目
- 清晰沟通分析方法、进展、挑战和发现
- 根据业务需求或数据模式变化调整预测方法
任职要求
- 至少三年供应链分析、需求规划、预测、库存规划、运营分析或密切相关分析岗位的工作经验
- 具备需求预测和/或供应计划的实际经验
- 熟练掌握 Microsoft Excel
- 有使用数据透视表的经验
- 有使用 XLOOKUP 或 INDEX-MATCH 的经验
- 有使用 SUMIFS 和高级 Excel 公式的经验
- 有数据清理和转换经验
- 有趋势分析经验
- 有增长率计算经验
- 有预测模型构建经验
- 有处理大型数据集的经验
- 有提取、清理和分析 ERP 数据的经验
- 能够根据原始交易数据构建分析模型
- 深入理解 SKU 级需求和库存概念
- 具备出色的分析判断力和问题解决能力
- 能够独立处理不完整、不一致或不完美的数据
- 英语口语和书面表达能力强
- 能够向非技术背景的同事清晰解释分析结果
- 有 Microsoft Dynamics 365 Business Central、Power BI、库存优化、需求规划、供应计划、S&OP、制造、批发或分销、工业供应链、客户级预测、补货模型、异常及偏差报告，或面向客户的库存和需求报告方面的经验者优先
福利待遇
- 网络补贴
- 电费补贴
- 身心健康补贴
- 根据绩效进行年度加薪
- 系统化的职业发展
- 个人绩效奖金
- 团队目标奖金