供應鏈需求預測資料分析師
將 ERP 銷售資料轉化為需求預測與庫存建議，支援 Savvital 為國際小型企業提供的服務。 此職務結合供應鏈分析，以及客戶與 SKU 層級的需求預測。
說明
- 分析銷售與訂單歷史資料，找出需求模式和購買行為
- 依 SKU 和客戶預測需求
- 制定涵蓋未來 12 至 18 個月的滾動預測
- 追蹤需求和成長的年增情形
- 適當時將年初至今的用量年化
- 將需求分類為穩定、季節性、間歇性、衰退或成長
- 考量計量單位、產品類別和客戶購買行為
- 標示異常需求變化，例如激增、下滑及沒有用量的產品
- 使用 Microsoft Excel 建立可擴充的預測與庫存分析模型
- 建立公式、計算、樞紐分析表、查找功能和分析邏輯
- 制定庫存備貨建議規則
- 建立例外報告和警示
- 使用具代表性的資料集評估預測方法
- 記錄公式、假設、計算和方法
- 從 ERP 及其他商業系統擷取、整理、清理並驗證大型資料集
- 找出資料不一致、資訊缺漏、重複項目和其他資料品質問題
- 建立資料清理與驗證流程
- 運用需求趨勢引導庫存與備貨決策
- 參與庫存規劃和補貨決策
- 製作歷史用量、需求趨勢、預測和建議報告
- 將複雜分析轉化為實用的商業建議
- 協助為客戶製作庫存與需求報告
- 獨立作業，同時與業務及供應鏈相關人員合作
- 從原始資料分析到提出建議，全程主導分析專案
- 清楚溝通分析方法、進度、挑戰和發現
- 依據業務需求或資料模式變化調整預測方法
職位要求
- 至少三年供應鏈分析、需求規劃、預測、庫存規劃、營運分析或密切相關分析職務的工作經驗
- 具備需求預測及／或供應規劃的實務經驗
- 精通 Microsoft Excel
- 具備使用樞紐分析表的經驗
- 具備使用 XLOOKUP 或 INDEX-MATCH 的經驗
- 具備使用 SUMIFS 和進階 Excel 公式的經驗
- 具備資料清理與轉換經驗
- 具備趨勢分析經驗
- 具備計算成長率的經驗
- 具備建立預測模型的經驗
- 具備處理大型資料集的經驗
- 具備擷取、清理和分析 ERP 資料的經驗
- 能夠根據原始交易資料建立分析模型
- 深入掌握 SKU 層級的需求與庫存概念
- 具備優秀的分析判斷力和問題解決能力
- 能獨立處理不完整、不一致或不完美的資料
- 具備良好的英語口說和書寫能力
- 能向非技術背景的同事清楚說明分析結果
- 具備 Microsoft Dynamics 365 Business Central、Power BI、庫存最佳化、需求規劃、供應規劃、S&OP、製造、批發或經銷、工業供應鏈、客戶層級預測、補貨模型、例外與異常報告，或面向客戶的庫存與需求報告經驗者尤佳
福利待遇
- 網路津貼
- 電費津貼
- 身心健康津貼
- 依績效調薪
- 系統化職涯發展
- 個人績效獎金
- 團隊目標獎金