BBVA je globalna bankarska i financijska grupacija koja radi na modernizaciji načina na koji ljudi i poduzeća upravljaju novcem. Njezine aktivnosti obuhvaćaju korporativno i investicijsko bankarstvo, fintech i digitalno bankarstvo, a putem financijskih rješenja podržanih tehnologijom pruža usluge za 71,5 milijuna klijenata. S više od 121.000 zaposlenika, BBVA objedinjuje stručnost iz područja bankarstva, savjetovanja i marketinga u suradničkom okruženju usmjerenom na inovacije, digitalnu transformaciju i profesionalnu izvrsnost.
Mlađi analitičar bihevioralne ekonomije u BBVA-i – hibridni rad u Mexico Cityju
Pozicija analitičara bihevioralne ekonomije u banci BBVA, globalnoj banci koja pruža usluge milijunima klijenata. Primjenjujte bihevioralne znanosti, eksperimentiranje i analizu podataka za poboljšanje prodajnih lijevaka, cijena, kampanja i konverzija.
Opis
- Analizirajte prepreke prodaji s komercijalnim timovima i preporučujte strategije bihevioralnih znanosti.
- Prepoznajte psihološke prepreke duž korisničkog putovanja i razvijajte intervencije za poboljšanje ključnih pokazatelja uspješnosti.
- Surađujte na kampanjama utemeljenima na dokazima oblikovanjem poruka i strukture ponuda.
- Osmislite, provedite i procijenite bihevioralne eksperimente primjenom A/B testiranja.
- Tumačite pokazatelje uspješnosti i analize podataka kako biste predvidjeli trendove kupnje.
- Primjenjujte arhitekturu izbora za optimizaciju cijena, paketa i procesa naplate uz istodobno povećanje životne vrijednosti klijenta.
- Pretvarajte teorije bihevioralnih znanosti i statističke modele u mjerljiv inkrementalni prihod.
- Predstavljajte inovativne hipoteze dionicima i brzo ih poboljšavajte u dinamičnom okruženju.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij ekonomije, statistike, matematike ili marketinga.
- Jedna do dvije godine dokazivog iskustva u bihevioralnoj ekonomiji, marketingu usmjerenom na rezultate ili razvoju proizvoda.
- Napredno praktično znanje bihevioralne ekonomije i eksperimentalnog dizajna.
- Dobro razumijevanje deskriptivne statistike.
- Sposobnost procjene statističke značajnosti i primjene testova poput hi-kvadrat testova.
- Komercijalno usmjeren način razmišljanja s naglaskom na optimizaciju prodajnog lijevka.
- Poznavanje regresijskih modela i njihove interpretacije.
- Iskustvo ili sposobnost provođenja primarnog istraživanja.
Pogodnosti
- Hibridni način rada.
- Inkluzivno i raznoliko radno okruženje.
- Razumne prilagodbe tijekom selekcijskog postupka.
- Jednake mogućnosti pri zapošljavanju.