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General Dynamics Information Technology
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
General Dynamics Information Technology (GDIT) fournit des services de conseil, de modernisation numérique et de développement d’applications aux organisations gouvernementales et de défense. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, l’informatique en nuage, la cybersécurité, le calcul haute performance et les technologies quantiques, ainsi que des programmes essentiels à la mission dans les domaines de la logistique et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, du renseignement et de la sécurité intérieure. L’entreprise intervient également dans le conseil, la santé et la logistique, avec des efforts de recrutement qui mettent l’accent sur la diversité des équipes et le bien-être des employés. Les postes proposés par GDIT peuvent convenir aux professionnels souhaitant appliquer des technologies émergentes à des enjeux complexes du secteur public et de la sécurité nationale.
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Offres de l’entreprise

Intégrateur principal de systèmes d’autonomie en IA

Pilotez l’intégration de systèmes d’IA autonomes dans des aéronefs sans équipage, des essaims de véhicules, des plateformes périphériques et des environnements de commandement et de contrôle. Chez General Dynamics Information Technology, reliez les processus de mission à une autonomie résiliente, à des modèles d’IA/ML et à des systèmes tactiques.

USÉtats-Unis
149 469 $ – 201 250 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
C++DockerKubernetesPythonPyTorchTensorFlow

Description

  • Intégrer des systèmes autonomes à des aéronefs sans équipage, des essaims de véhicules et des plateformes robotiques.
  • Développer des chaînes d’autonomie en temps réel couvrant la perception, la fusion de données, la planification et le contrôle.
  • Adapter les algorithmes d’autonomie aux environnements périphériques soumis à des contraintes de ressources.
  • Créer des chaînes de données fiables et des couches d’alignement sémantique à partir de données structurées.
  • Intégrer des modèles de données fondés sur des ontologies et régis par des schémas.
  • Permettre des comportements autonomes fondés sur des informations récupérées.
  • Déployer des modèles d’IA/ML et des services d’autonomie sur des systèmes périphériques à l’aide de K3s/RKE2, de conteneurs et de serveurs bare metal.
  • Renforcer la résilience des systèmes face aux interruptions de communication, au refus du GPS, à la guerre électronique, à la perte de capteurs et aux variations de latence.
  • Synchroniser les appareils périphériques avec les nœuds d’entreprise et tactiques.
  • Mener des essais sur le terrain avec des véhicules sans équipage, des essaims, des comportements multiagents et des processus de commandement et de contrôle.
  • Évaluer les performances des chaînes de mission en matière de détection, d’attribution des tâches, de coordination et de comportements supervisés par des opérateurs.
  • Intégrer des cadres d’agents pour la planification, la coordination, l’attribution des tâches et l’interaction avec les outils de mission et les opérateurs.
  • Mettre en place des garde-fous de sécurité, des mécanismes de supervision et des modes déterministes d’utilisation des outils.
  • Permettre la coopération multiagent grâce à des API standard et à une messagerie interopérable.
  • Connecter les systèmes autonomes aux plateformes tactiques de commandement et de contrôle, aux liaisons de données, aux communications sécurisées et aux processus multidomaines.
  • Mettre en œuvre MOSA, SOSA, CMOSS et des protocoles de messagerie ouverts.
  • Développer des chaînes d’autonomie complètes, de la perception à l’exécution des actions.
  • Déployer des modèles de vision par ordinateur, de suivi, de SLAM, d’apprentissage de motifs, de détection d’anomalies et d’agents coopératifs.
  • Connecter divers capteurs, radios et charges utiles aux boucles décisionnelles d’autonomie.
  • Diagnostiquer les problèmes touchant les logiciels d’autonomie, les systèmes embarqués, les clusters périphériques et les interfaces de commandement et de contrôle.
  • Traduire les besoins de mission en comportements autonomes exécutables et en processus adaptés à chaque scénario.
  • Former les équipes et le personnel de mission à la configuration, à la sécurité, au déploiement et aux bonnes pratiques.

Exigences

  • Diplôme de licence ou équivalent.
  • Au moins 10 ans d’expérience dans les systèmes sans équipage, l’ingénierie de l’autonomie, l’intégration robotique ou le déploiement d’IA/ML embarquée.
  • Expérience pratique de l’intégration de l’autonomie dans des systèmes aériens sans équipage, des drones, des essaims, des véhicules robotiques ou des plateformes comparables.
  • Solides compétences en C++ et Python, ainsi qu’une expérience des modèles logiciels embarqués et temps réel.
  • Expérience en planification de mouvement, comportements coopératifs, évitement d’obstacles, coordination distribuée, fusion de capteurs et prise de décision en temps réel.
  • Expérience avec ROS/ROS2, PX4/ArduPilot, MAVLink et des outils de simulation tels que Gazebo et AirSim.
  • Expérience avec PyTorch, TensorFlow, ONNX et JAX.
  • Expérience avec NVIDIA Jetson, des VPU, des nœuds x86 renforcés et des accélérateurs tactiques.
  • Expérience avec Docker, Kubernetes (K3s/RKE2), GitLab CI et ArgoCD.
  • Connaissance des architectures ouvertes, des interfaces modulaires et de la conception sécurisée d’API.
  • Expérience de l’intégration au commandement et au contrôle, des réseaux tactiques et des processus fonctionnant en communications dégradées.
  • Compréhension du renseignement, de la surveillance et de la reconnaissance (ISR), de la lutte anti-drones, de l’autonomie logistique, de la coordination multiagent et des chaînes de mission d’aide à la décision.
  • Expérience de la conception de comportements résilients face aux contraintes environnementales, adverses et opérationnelles.
  • Nationalité américaine.
  • Habilitation de sécurité Top Secret/SCI requise dès la prise de poste.
  • Disponibilité pour voyager de 25 à 50 %.

Avantages

  • Choix de régimes médicaux, dont certains avec des comptes d’épargne santé.
  • Choix de régimes dentaires.
  • Choix de régimes de soins de la vue.
  • Régime 401(k) avec contribution de l’entreprise.
  • Semaines de travail flexibles lorsque cela est possible.
  • Congés payés pour vacances, maladie, raisons personnelles, jours fériés, parentalité, service militaire, deuil et service de juré.
  • Généralement, 15 jours de congés payés par année civile.
  • 10 jours fériés payés par an.
  • Jusqu’à 160 heures de congé familial payé sur une période glissante de 12 mois pour les employés admissibles.
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance vie.
  • Assurance décès accidentel et mutilation.
  • Assurance accidents personnels.
  • Assurance maladies graves.
  • Assurance accidents et voyages d’affaires.
  • Outil de carrière alimenté par l’IA pour repérer les étapes de carrière et les possibilités de formation.
  • Équipe de mobilité interne pour accompagner les objectifs de carrière.
  • Possibilités de perfectionnement et d’évolution professionnelle.
  • Culture de l’innovation reconnue et milieu de travail favorable aux militaires.

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