General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology (GDIT) leverer konsulenttjenester, digital modernisering og applikasjonstjenester til offentlige myndigheter og forsvarsorganisasjoner. Arbeidet omfatter kunstig intelligens, nettskyteknologi, cybersikkerhet, høyytelsesdatabehandling og kvanteteknologier, i tillegg til virksomhetskritiske programmer innen logistikk og forsyningskjedestyring, etterretning og nasjonal sikkerhet. Selskapet er også aktivt innen konsulenttjenester, helsetjenester og logistikk, og rekrutteringen legger vekt på mangfoldige team og de ansattes trivsel. GDITs stillinger kan passe for fagpersoner som er interessert i å bruke fremvoksende teknologi på komplekse utfordringer innen offentlig sektor og nasjonal sikkerhet.

Ledende integrator av autonome AI-systemer

Lede integreringen av autonome AI-systemer på tvers av ubemannede fly, kjøretøysvermer, edge-plattformer og kommando- og kontrollmiljøer. Hos General Dynamics Information Technology kobler du oppdragsflyter sammen med robust autonomi, AI/ML-modeller og taktiske systemer.

Beskrivelse

  • Integrere autonome systemer på ubemannede fly, kjøretøysvermer og robotplattformer.
  • Utvikle autonomiforløp i sanntid som dekker sansing, datafusjon, planlegging og styring.
  • Tilpasse autonomialgoritmer for ressursbegrensede edge-miljøer.
  • Opprette pålitelige datapipelines og lag for semantisk tilpasning ved hjelp av strukturerte data.
  • Integrere ontologibaserte og skjemastyrte datamodeller.
  • Muliggjøre autonom atferd basert på innhentet informasjon.
  • Distribuere AI/ML-modeller og autonomitjenester til edge-systemer ved hjelp av K3s/RKE2, containere og bare metal.
  • Forbedre systemenes robusthet mot avbrutt kommunikasjon, GPS-forstyrrelser, elektronisk krigføring, sensortap og varierende forsinkelse.
  • Synkronisere edge-enheter med virksomhetsnoder og taktiske noder.
  • Gjennomføre felteksperimenter med ubemannede kjøretøy, svermer, atferd med flere agenter og kommando- og kontrollflyter.
  • Vurdere ytelsen til oppdragsforløp på tvers av deteksjon, oppgavetildeling, koordinering og operatørstyrt atferd.
  • Integrere agentrammeverk for planlegging, koordinering, oppgavetildeling og samhandling med oppdragsverktøy og operatører.
  • Etablere sikkerhetssperrer, tilsynsmekanismer og deterministiske mønstre for verktøybruk.
  • Muliggjøre samarbeid mellom flere agenter gjennom standardiserte API-er og interoperabel meldingsutveksling.
  • Koble autonome systemer til taktiske kommando- og kontrollplattformer, datalinker, sikker kommunikasjon og arbeidsflyter på tvers av domener.
  • Implementere MOSA, SOSA, CMOSS og åpne meldingsprotokoller.
  • Utvikle komplette autonomiforløp fra sansing til handling.
  • Distribuere modeller for datasyn, sporing, SLAM, mønsterlæring, avviksdeteksjon og samarbeidende agenter.
  • Koble ulike sensorer, radioer og nyttelaster til autonomiens beslutningssløyfer.
  • Diagnostisere problemer på tvers av autonomiprogramvare, innebygde systemer, edge-klynger og kommando- og kontrollgrensesnitt.
  • Omsette oppdragsbehov til kjørbar autonom atferd og scenariospesifikke arbeidsflyter.
  • Lære opp team og oppdragspersonell i konfigurasjon, sikkerhet, utrulling og beste praksis.

Krav

  • Bachelorgrad eller tilsvarende.
  • Minst 10 års erfaring med ubemannede systemer, autonomiteknikk, robotintegrering eller utrulling av innebygd AI/ML.
  • Praktisk erfaring med å integrere autonomi i UAS, droner, svermer, robotkjøretøy eller tilsvarende plattformer.
  • Gode ferdigheter i C++ og Python, samt erfaring med sanntids- og innebygde programvaremønstre.
  • Erfaring med bevegelsesplanlegging, samarbeidsatferd, hindringsunngåelse, distribuert koordinering, sensorfusjon og beslutningstaking i sanntid.
  • Erfaring med ROS/ROS2, PX4/ArduPilot, MAVLink og simuleringsverktøy som Gazebo og AirSim.
  • Erfaring med PyTorch, TensorFlow, ONNX og JAX.
  • Erfaring med NVIDIA Jetson, VPU-er, robuste x86-noder og taktiske akseleratorer.
  • Erfaring med Docker, Kubernetes (K3s/RKE2), GitLab CI og ArgoCD.
  • Kunnskap om åpne arkitekturer, modulære grensesnitt og sikker API-design.
  • Erfaring med å støtte kommando- og kontrollintegrering, taktiske nettverk og arbeidsflyter ved svekket kommunikasjon.
  • Forståelse av ISR, bekjempelse av ubemannede luftsystemer, autonom logistikk, koordinering av flere agenter og oppdragsforløp for beslutningsstøtte.
  • Erfaring med å utforme robust atferd under miljømessig, fiendtlig og operasjonell belastning.
  • Amerikansk statsborgerskap.
  • Top Secret/SCI-klarering kreves ved oppstart.
  • Mulighet til å reise 25–50 %.

Fordeler

  • Valg mellom helseforsikringsordninger, inkludert ordninger med Health Savings Accounts.
  • Valg mellom tannforsikringsordninger.
  • Valg mellom synsforsikringsordninger.
  • 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching.
  • Fleksible arbeidsuker der det er mulig.
  • Betalt ferie, sykefravær, personlig fri, helligdager, foreldrepermisjon, militærpermisjon, sorgpermisjon og fri ved jurytjeneste.
  • Vanligvis 15 betalte fridager per kalenderår.
  • 10 betalte helligdager årlig.
  • Opptil 160 timer betalt familiepermisjon i en rullerende 12-månedersperiode for kvalifiserte ansatte.
  • Kort- og langsiktig uføredekning.
  • Livsforsikring.
  • Forsikring ved utilsiktet død og lemlestelse.
  • Personlig ulykkesforsikring.
  • Forsikring ved kritisk sykdom.
  • Forsikring for tjenestereiser og ulykker.
  • AI-drevet karriereverktøy for å identifisere karrieresteg og læringsmuligheter.
  • Internt mobilitetsteam som støtter karrieremål.
  • Muligheter for faglig vekst og utvikling.
  • Anerkjent innovasjonskultur og en militærvennlig arbeidsplass.

Relaterte jobber

The Duke of Edinburgh's Award

Administrasjonsassistent for arrangementer og ambassadører

The Duke of Edinburgh's Award
201 – 500 Ansatte
UtdanningVeldedighet

Håndter arrangementsadministrasjon, koordinere leverandører og reiser og besvare henvendelser for The Duke of Edinburgh’s Award. Denne hybride stillingen i Storbritannia er hjemmebasert, med ukentlig oppmøte på kontoret i Reading.

Åpne