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Satori Analytics
Satori Analytics
51 – 200 Employés
ConseilIndustrie manufacturièreSoins de santé
Satori Analytics aide les organisations à transformer les données et l’intelligence artificielle en décisions plus claires et en valeur commerciale mesurable. En tant que partenaire de la transformation des données et de l’IA, l’entreprise intervient dans les domaines de l’analytique, de la gestion des données, de la veille stratégique, de la gouvernance des données, de l’automatisation des flux de travail, de l’IA générative et de l’adoption de l’IA. Son équipe accompagne des clients dans des secteurs tels que le commerce de détail, les services financiers, les biens de consommation courante, l’énergie, la santé et l’industrie manufacturière, en associant expertise sectorielle et partenariats avec des fournisseurs technologiques de premier plan. Satori Analytics fournit des solutions sur mesure et des modèles de collaboration flexibles, conçus pour favoriser des résultats durables et des relations à long terme avec ses clients.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e junior en IA

Développez des flux de travail d’IA en Python et des solutions fondées sur des grands modèles de langage chez Satori Analytics. Contribuez aux initiatives de mesure marketing, de connaissance client, de reporting et d’apprentissage automatique d’une entreprise internationale de services financiers.

GRGrèceHybrideTemps pleinJuniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudDockerKubernetesPandasPythonPyTorchScikit-Learn

Description

  • Créez et exécutez des flux de travail et des modèles d’IA en Python, en mettant l’accent sur les grands modèles de langage.
  • Développez des solutions évolutives qui relient l’IA et l’apprentissage automatique au génie logiciel.
  • Travaillez avec des scientifiques des données, des développeurs, des experts métier et des équipes produit, ingénierie, science des données et affaires.
  • Suivez les évolutions du secteur et appliquez les nouvelles techniques pertinentes.
  • Transformez les besoins de l’entreprise en solutions concrètes d’IA et d’apprentissage automatique, puis expliquez clairement les résultats.
  • Documentez votre travail afin que vos collègues puissent le reproduire et le comprendre.
  • Contribuez aux flux de travail et aux modèles d’IA utilisés par les produits marketing d’un chef de file mondial des paiements et des services financiers, notamment pour la mesure des campagnes, la connaissance client, le reporting et les initiatives d’IA et d’apprentissage automatique.

Exigences

  • Licence ou master en informatique, génie logiciel, science des données ou dans un domaine connexe.
  • 1 à 2 ans d’expérience en science des données ou en apprentissage automatique, avec une connaissance de l’apprentissage supervisé, non supervisé et semi-supervisé.
  • Expérience des architectures d’apprentissage profond telles que les CNN et les Transformers.
  • Maîtrise de Python et de bibliothèques telles que PyTorch, scikit-learn, Pandas et Pydantic.
  • Connaissance des technologies cloud telles qu’Azure ou AWS, de Git et de Docker ; Kubernetes est un atout supplémentaire.
  • Anglais courant et bonnes compétences en communication.
  • Une expérience complémentaire de Hugging Face, LangChain et des outils de recherche par similarité vectorielle tels que FAISS ou Pinecone est un atout.
  • Une expérience complémentaire des modèles d’IA largement utilisés d’OpenAI, Google ou Anthropic est un atout.

Avantages

  • Rémunération compétitive selon les compétences et l’expérience.
  • Travail hybride flexible depuis les bureaux modernes d’Athènes, ou télétravail depuis l’Espace économique européen, la Suisse ou le Royaume-Uni jusqu’à six semaines par an.
  • Assurance privée et possibilité de travailler avec une équipe très réputée.
  • Budget de formation pour des certifications et des cours proposés par des partenaires technologiques tels que Microsoft, AWS, Salesforce et Databricks.
  • Possibilités de développer vos compétences et d’évoluer au sein de l’entreprise.
  • Environnement collaboratif avec des collègues talentueux et disponibles.
  • Événements sociaux, célébrations et avantages pour les employés.
  • Outils et technologies modernes adaptés au poste.
  • Un environnement de travail qui valorise les idées, les contributions et le bien-être des employés.

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