Satori Analytics
Satori Analytics
A Satori Analytics ajuda as organizações a transformar dados e inteligência artificial em decisões mais claras e valor empresarial mensurável. Como parceira de transformação de dados e IA, a empresa atua em áreas como analytics, gestão de dados, inteligência de negócios, governança de dados, automação de fluxos de trabalho, IA generativa e adoção de IA. Sua equipe apoia clientes de setores como varejo, serviços financeiros, bens de consumo, energia, saúde e manufatura, combinando conhecimento do setor com parcerias com os principais provedores de tecnologia. A Satori Analytics oferece soluções personalizadas e modelos flexíveis de contratação, desenvolvidos para promover resultados sustentáveis e relacionamentos duradouros com os clientes.

Engenheiro(a) júnior de IA

Desenvolva fluxos de trabalho de IA em Python e soluções com modelos de linguagem de grande escala na Satori Analytics. Apoie iniciativas de mensuração de marketing, insights de clientes, relatórios e aprendizado de máquina para uma empresa global de serviços financeiros.

Descrição

  • Crie e execute fluxos de trabalho e modelos de IA em Python, com foco em modelos de linguagem de grande escala.
  • Desenvolva soluções escaláveis que conectem IA e aprendizado de máquina à engenharia de software.
  • Trabalhe com cientistas de dados, desenvolvedores, especialistas no assunto e equipes de produto, engenharia, ciência de dados e negócios.
  • Acompanhe as novidades da área e aplique técnicas relevantes.
  • Transforme necessidades de negócio em soluções práticas de IA e aprendizado de máquina e explique os resultados com clareza.
  • Documente o trabalho para que os colegas possam reproduzi-lo e entendê-lo.
  • Dê suporte a fluxos de trabalho e modelos de IA para os produtos de marketing de uma empresa líder global em pagamentos e serviços financeiros, incluindo mensuração de campanhas, insights de clientes, relatórios e iniciativas de IA e aprendizado de máquina.

Requisitos

  • Graduação ou mestrado em ciência da computação, engenharia de software, ciência de dados ou área relacionada.
  • De 1 a 2 anos de experiência em ciência de dados ou aprendizado de máquina, com conhecimento de aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado.
  • Experiência com arquiteturas de aprendizado profundo, como CNNs e Transformers.
  • Domínio de Python e de bibliotecas como PyTorch, scikit-learn, Pandas e Pydantic.
  • Familiaridade com tecnologias de nuvem como Azure ou AWS, Git e Docker; Kubernetes é um diferencial.
  • Fluência em inglês e boas habilidades de comunicação.
  • Experiência adicional com Hugging Face, LangChain e ferramentas de busca por similaridade vetorial, como FAISS ou Pinecone, é um diferencial.
  • Experiência adicional com modelos de IA amplamente utilizados da OpenAI, Google ou Anthropic é um diferencial.

Benefícios

  • Remuneração competitiva de acordo com as habilidades e a experiência.
  • Trabalho híbrido flexível no moderno escritório de Atenas ou trabalho remoto do Espaço Econômico Europeu, da Suíça ou do Reino Unido por até seis semanas por ano.
  • Seguro privado e oportunidade de trabalhar com uma equipe muito respeitada.
  • Orçamento para treinamentos, certificações e cursos de parceiros de tecnologia como Microsoft, AWS, Salesforce e Databricks.
  • Oportunidades para desenvolver habilidades e crescer na empresa.
  • Ambiente colaborativo com colegas talentosos e prestativos.
  • Eventos sociais, comemorações e benefícios para funcionários.
  • Ferramentas e tecnologias modernas para a função.
  • Um ambiente de trabalho que valoriza as ideias, as contribuições e o bem-estar dos funcionários.

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