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Satori Analytics
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen
Satori Analytics unterstützt Organisationen dabei, Daten und künstliche Intelligenz in klarere Entscheidungen und messbaren Geschäftswert zu verwandeln. Als Partner für die Transformation von Daten und KI arbeitet das Unternehmen in den Bereichen Analytics, Datenmanagement, Business Intelligence, Data Governance, Workflow-Automatisierung, generative KI und Einführung von KI. Das Team unterstützt Kunden aus Branchen wie Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Energie, Gesundheitswesen und Fertigung und verbindet Branchenkenntnisse mit Partnerschaften mit führenden Technologieanbietern. Satori Analytics entwickelt maßgeschneiderte Lösungen und flexible Zusammenarbeitsmodelle, die auf nachhaltige Ergebnisse und langfristige Kundenbeziehungen ausgerichtet sind.
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Junior AI Engineer

Entwickle Python-basierte KI-Workflows und LLM-Lösungen bei Satori Analytics. Unterstütze Marketingmessung, Kundeneinblicke, Reporting und Machine-Learning-Initiativen für ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen.

GRGriechenlandHybridVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerKubernetesPandasPythonPyTorchScikit-Learn

Beschreibung

  • Erstelle und betreibe Python-basierte KI-Workflows und Modelle mit Schwerpunkt auf großen Sprachmodellen.
  • Entwickle skalierbare Lösungen, die KI und maschinelles Lernen mit Softwareentwicklung verbinden.
  • Arbeite mit Data Scientists, Entwicklern, Fachexperten sowie Teams aus Produkt, Engineering, Data Science und Business zusammen.
  • Verfolge neue Entwicklungen und wende geeignete neue Techniken an.
  • Setze geschäftliche Anforderungen in praktische KI- und Machine-Learning-Lösungen um und erläutere die Ergebnisse verständlich.
  • Dokumentiere deine Arbeit so, dass Kolleginnen und Kollegen sie nachvollziehen und reproduzieren können.
  • Unterstütze KI-Workflows und Modelle für die Marketingprodukte eines globalen Zahlungs- und Finanzdienstleisters, darunter Kampagnenmessung, Kundeneinblicke, Reporting sowie KI- und Machine-Learning-Initiativen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
  • 1–2 Jahre Erfahrung in Data Science oder maschinellem Lernen sowie Kenntnisse in überwachtem, unüberwachtem und halbüberwachtem Lernen.
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen wie CNNs und Transformers.
  • Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn, Pandas und Pydantic.
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS, Git und Docker; Kubernetes ist ein Plus.
  • Fließende Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
  • Zusätzliche Erfahrung mit Hugging Face, LangChain und Tools zur Vektorsuche, etwa FAISS oder Pinecone, ist von Vorteil.
  • Zusätzliche Erfahrung mit weit verbreiteten KI-Modellen von OpenAI, Google oder Anthropic ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Fähigkeiten und Erfahrung.
  • Flexibles hybrides Arbeiten im modernen Büro in Athen oder bis zu sechs Wochen pro Jahr remote aus dem Europäischen Wirtschaftsraum, der Schweiz oder dem Vereinigten Königreich.
  • Private Versicherung und die Möglichkeit, mit einem hoch angesehenen Team zu arbeiten.
  • Weiterbildungsbudget für Zertifizierungen und Kurse von Technologiepartnern wie Microsoft, AWS, Salesforce und Databricks.
  • Möglichkeiten, Fähigkeiten auszubauen und sich im Unternehmen weiterzuentwickeln.
  • Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit talentierten und unterstützenden Kolleginnen und Kollegen.
  • Soziale Veranstaltungen, Feiern und Mitarbeitervorteile.
  • Moderne Arbeitsmittel und Technologien für die Rolle.
  • Ein Arbeitsumfeld, das die Ideen, Beiträge und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden wertschätzt.

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