Satori Analytics
Satori Analytics
51 – 200 Töötajad
NõustamineTervishoidTootmine
Satori Analytics aitab organisatsioonidel muuta andmed ja tehisintellekti selgemateks otsusteks ning mõõdetavaks äriväärtuseks. Andme- ja tehisintellektimuutuste partnerina tegutseb ettevõte analüütika, andmehalduse, ärianalüüsi, andmehalduse juhtimise, töövoogude automatiseerimise, generatiivse tehisintellekti ja tehisintellekti kasutuselevõtu valdkonnas. Ettevõtte meeskond toetab kliente muu hulgas jaekaubanduse, finantsteenuste, tarbekaupade, energeetika, tervishoiu ja tootmise sektoris, ühendades valdkonnateadmised juhtivate tehnoloogiapakkujate partnerlustega. Satori Analytics pakub kohandatud lahendusi ja paindlikke koostöömudeleid, mis on loodud jätkusuutlike tulemuste ja pikaajaliste kliendisuhete toetamiseks.

Noorem tehisintellektiinsener

Loo Satori Analyticsis Pythonil põhinevaid tehisintellekti töövooge ja LLM-lahendusi. Toeta turunduse mõõtmist, klienditeadmisi, aruandlust ning masinõppe algatusi üleilmses finantsteenuste ettevõttes.

Kirjeldus

  • Loo ja käita Pythonil põhinevaid tehisintellekti töövooge ja mudeleid, keskendudes suurtele keelemudelitele.
  • Tööta välja skaleeritavaid lahendusi, mis ühendavad tehisintellekti ja masinõppe tarkvaraarendusega.
  • Tee koostööd andmeteadlaste, arendajate, valdkonnaekspertide ning toote-, tehnoloogia-, andmeteaduse ja ärimeeskondadega.
  • Jälgi valdkonna arengut ja rakenda asjakohaseid uusi meetodeid.
  • Muuda ärivajadused praktilisteks tehisintellekti ja masinõppe lahendusteks ning selgita tulemusi arusaadavalt.
  • Dokumenteeri oma töö nii, et kolleegid saaksid seda korrata ja mõista.
  • Toeta üleilmse makse- ja finantsteenuste liidri turundustoodete tehisintellekti töövooge ja mudeleid, sealhulgas kampaaniate mõõtmist, klienditeadmisi, aruandlust ning tehisintellekti ja masinõppe algatusi.

Nõuded

  • Bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses, tarkvaratehnikas, andmeteaduses või sellega seotud valdkonnas.
  • 1–2 aastat kogemust andmeteaduse või masinõppe alal ning teadmised juhendatud, juhendamata ja pooljuhendatud õppest.
  • Kogemus süvaõppe arhitektuuridega, näiteks CNN-ide ja Transformeritega.
  • Python ning selliste teekide nagu PyTorch, scikit-learn, Pandas ja Pydantic valdamine.
  • Kokkupuude pilvetehnoloogiatega, nagu Azure või AWS, samuti Giti ja Dockeriga; Kubernetes tuleb kasuks.
  • Väga hea inglise keele oskus ja tugev suhtlemisoskus.
  • Hugging Face'i, LangChaini ning FAISS-i või Pinecone'i sarnaste vektorsarnasuse otsingu tööriistade tundmine tuleb kasuks.
  • OpenAI, Google'i või Anthropicu laialt kasutatavate tehisintellekti mudelite tundmine tuleb kasuks.

Hüved

  • Oskustele ja kogemustele vastav konkurentsivõimeline tasu.
  • Paindlik hübriidtöö moodsas Ateena kontoris või kaugtöö Euroopa Majanduspiirkonnast, Šveitsist või Ühendkuningriigist kuni kuus nädalat aastas.
  • Erakindlustus ja võimalus töötada kõrgelt hinnatud meeskonnas.
  • Koolituseelarve sertifikaatide ja kursuste jaoks tehnoloogiapartneritelt, näiteks Microsoftilt, AWS-ilt, Salesforce'ilt ja Databricksilt.
  • Võimalused oma oskusi arendada ja ettevõttes edasi liikuda.
  • Koostööd väärtustav töökeskkond ning andekad ja toetavad kolleegid.
  • Ühisüritused, tähistamised ja töötajate soodustused.
  • Kaasaegsed tööriistad ja tehnoloogia selle rolli jaoks.
  • Töökoht, kus väärtustatakse töötajate ideid, panust ja heaolu.

Seotud töökohad