Keep IT Simple
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Keep IT Simple (KIS) est un fournisseur de services et de solutions informatiques basé dans la Silicon Valley, au service d’organisations en Californie et au-delà. Fondée en 1988, l’entreprise aide ses clients à répondre à des besoins technologiques complexes grâce à des services de cybersécurité, de virtualisation, des solutions cloud et du conseil en infrastructure réseau. Ses activités couvrent notamment les secteurs de la logistique, de la santé et de la cybersécurité, avec un accent mis sur des conseils informatiques pratiques, des solutions économiques et un service client réactif.

Ingénieur senior de plateforme Databricks

Concevoir et exploiter des plateformes Databricks sécurisées pour une entreprise mondiale d’assurance et de gestion d’actifs. Le poste couvre l’infrastructure cloud, la gouvernance, la fiabilité et les charges de travail d’IA.

Description

  • Concevoir et exploiter des plateformes Databricks d’entreprise dans des environnements cloud.
  • Déployer des espaces de travail, des clusters et des composants de plateforme Databricks sur Azure et/ou AWS.
  • Maintenir des environnements Databricks évolutifs, sécurisés et hautement disponibles.
  • Définir les normes de plateforme, les modèles d’architecture et les pratiques opérationnelles.
  • Gérer Unity Catalog, Delta Lake et la gouvernance des espaces de travail.
  • Gérer le cycle de vie de la plateforme, les mises à niveau et la planification des capacités.
  • Provisionner l’infrastructure avec Terraform et automatiser les déploiements et la gestion de configuration.
  • Concevoir les réseaux, la connectivité privée et les intégrations sécurisées.
  • Mettre en œuvre la sauvegarde, la reprise après sinistre et la haute disponibilité.
  • Améliorer l’utilisation des ressources cloud et gérer les coûts de la plateforme.
  • Appliquer les contrôles de sécurité d’entreprise et les exigences de conformité.
  • Configurer les accès fondés sur les rôles et les modèles de moindre privilège.
  • Gérer les secrets, les intégrations aux coffres de clés et les normes de chiffrement.
  • Configurer la surveillance, les journaux d’audit et les contrôles de gouvernance.
  • Contribuer aux audits réglementaires et de sécurité.
  • Surveiller l’état, la disponibilité et les performances de la plateforme.
  • Mettre en place l’observabilité de l’infrastructure et des charges de travail de données.
  • Résoudre les problèmes de plateforme, de réseau et de charges de travail.
  • Créer des procédures opérationnelles et des processus de support.
  • Diriger l’analyse des causes profondes et les mesures correctives.
  • Collaborer avec les équipes de données, d’IA et d’infrastructure cloud.
  • Conseiller sur l’architecture de plateforme et l’excellence opérationnelle.
  • Créer des normes d’ingénierie et des modèles d’automatisation réutilisables.
  • Accompagner les ingénieurs et promouvoir les pratiques d’ingénierie cloud.
  • Assurer le support des environnements d’IA et d’apprentissage automatique Databricks.
  • Permettre l’expérimentation avec MLflow, le suivi des modèles et leur déploiement.
  • Assurer le support de Mosaic AI, Vector Search, Feature Store et des architectures RAG.
  • Aider les équipes à créer des solutions d’IA générative et de grands modèles de langage.
  • Développer l’infrastructure et la gouvernance des charges de travail d’IA.
  • Évaluer les nouvelles fonctionnalités d’IA de Databricks et recommander des stratégies d’adoption.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l’information, ingénierie ou domaine connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie cloud, plateforme ou infrastructure.
  • Au moins trois ans d’expérience pratique dans le déploiement et l’administration d’environnements Databricks.
  • Expérience du support de plateformes cloud d’entreprise sur Azure et/ou AWS.
  • Expérience dans la conception de solutions cloud sécurisées, évolutives et hautement disponibles.
  • Compétences en administration Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, gestion des espaces de travail, configuration et optimisation des clusters, workflows et planification des tâches.
  • Connaissance de Microsoft Azure et d’Amazon Web Services (AWS).
  • Expérience de Terraform.
  • Expérience d’Azure DevOps ou de GitHub Actions.
  • Expérience des pipelines CI/CD.
  • Compétences en scripting avec PowerShell, Python ou Bash.
  • Connaissance du RBAC, des points de terminaison privés, de la conception VNET/VPC, du chiffrement et de la gestion des clés, de la fédération d’identités et de la gestion des secrets.
  • Expérience de la surveillance Databricks, d’Azure Monitor, de CloudWatch, de Log Analytics, du réglage des performances et de la gestion des capacités.
  • Atout : certification Databricks Certified Platform Administrator, Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Administrator Associate, Azure Solutions Architect ou AWS Solutions Architect.
  • Une expérience de la mise en œuvre de plateformes d’IA et d’apprentissage automatique d’entreprise est un atout.
  • Une expérience dans des secteurs réglementés, tels que l’assurance ou les services financiers, est un atout.
  • Une familiarité avec Mosaic AI, MLflow, Databricks Model Serving, Vector Search, Feature Store, RAG, les grands modèles de langage, la gouvernance de l’IA, les pratiques d’IA responsable et les modèles d’ingénierie des données assistés par l’IA est souhaitée.

Avantages

  • Modèle d’engagement en tant que prestataire indépendant (PJ).
  • Travail hybride avec trois jours par semaine en présentiel au bureau de Pinheiros, à São Paulo.

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