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Keep IT Simple
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11 – 50 Empleados
Atención sanitariaCiberseguridadLogística
Keep IT Simple (KIS) es un proveedor de servicios y soluciones de TI con sede en Silicon Valley que presta servicio a organizaciones de California y otros lugares. Fundada en 1988, la empresa ayuda a sus clientes a abordar necesidades tecnológicas complejas mediante servicios de ciberseguridad, virtualización, soluciones en la nube y consultoría en infraestructura de redes. Su trabajo abarca sectores como la logística, la atención sanitaria y la ciberseguridad, con énfasis en una orientación práctica sobre TI, soluciones rentables y un servicio de atención al cliente ágil.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de plataforma Databricks

Diseña y opera plataformas Databricks seguras para una compañía global de seguros y gestión de activos. El puesto abarca infraestructura en la nube, gobernanza, fiabilidad y cargas de trabajo de IA.

BRBrasilHíbridoContratoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureNubePythonTerraformUnityVault

Descripción

  • Diseñar y operar plataformas Databricks empresariales en entornos de nube.
  • Implementar espacios de trabajo, clústeres y componentes de plataforma de Databricks en Azure o AWS.
  • Mantener entornos Databricks escalables, seguros y de alta disponibilidad.
  • Establecer estándares de plataforma, patrones de arquitectura y prácticas operativas.
  • Gestionar Unity Catalog, Delta Lake y la gobernanza de los espacios de trabajo.
  • Gestionar el ciclo de vida de la plataforma, las actualizaciones y la planificación de capacidad.
  • Aprovisionar infraestructura con Terraform y automatizar implementaciones y la gestión de configuración.
  • Diseñar redes, conectividad privada e integraciones seguras.
  • Implementar copias de seguridad, recuperación ante desastres y alta disponibilidad.
  • Mejorar el uso de recursos en la nube y gestionar los costes de la plataforma.
  • Aplicar controles de seguridad empresarial y requisitos de cumplimiento.
  • Configurar el acceso basado en roles y modelos de mínimo privilegio.
  • Gestionar secretos, integraciones con almacenes de claves y estándares de cifrado.
  • Configurar la monitorización, los registros de auditoría y los controles de gobernanza.
  • Dar soporte a auditorías normativas y de seguridad.
  • Supervisar el estado, la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.
  • Desarrollar la observabilidad de la infraestructura y las cargas de trabajo de datos.
  • Resolver problemas de plataforma, redes y cargas de trabajo.
  • Crear manuales operativos y procesos de soporte.
  • Liderar el análisis de causa raíz y las medidas correctivas.
  • Colaborar con equipos de datos, IA e infraestructura en la nube.
  • Asesorar sobre arquitectura de plataformas y excelencia operativa.
  • Crear estándares de ingeniería y patrones de automatización reutilizables.
  • Orientar a otros ingenieros y promover prácticas de ingeniería en la nube.
  • Dar soporte a entornos de IA y aprendizaje automático de Databricks.
  • Habilitar la experimentación con MLflow, el seguimiento de modelos y su implementación.
  • Dar soporte a Mosaic AI, Vector Search, Feature Store y arquitecturas RAG.
  • Ayudar a los equipos que desarrollan soluciones de IA generativa y modelos de lenguaje grandes.
  • Desarrollar infraestructura y gobernanza para cargas de trabajo de IA.
  • Evaluar nuevas capacidades de IA de Databricks y recomendar estrategias de adopción.

Requisitos

  • Grado universitario en informática, tecnologías de la información, ingeniería o un campo relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de nube, plataformas o infraestructura.
  • Al menos tres años de experiencia práctica implementando y administrando entornos Databricks.
  • Experiencia dando soporte a plataformas empresariales en Azure o AWS.
  • Experiencia diseñando soluciones en la nube seguras, escalables y de alta disponibilidad.
  • Conocimientos de administración de Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, gestión de espacios de trabajo, configuración y optimización de clústeres, flujos de trabajo y programación de tareas.
  • Conocimientos de Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS).
  • Experiencia con Terraform.
  • Experiencia con Azure DevOps o GitHub Actions.
  • Experiencia con canalizaciones CI/CD.
  • Conocimientos de scripting en PowerShell, Python o Bash.
  • Conocimientos de RBAC, puntos de conexión privados, diseño de VNET/VPC, cifrado y gestión de claves, federación de identidades y gestión de secretos.
  • Experiencia con la monitorización de Databricks, Azure Monitor, CloudWatch, Log Analytics, ajuste del rendimiento y gestión de capacidad.
  • Se valorará alguna de estas certificaciones: Databricks Certified Platform Administrator, Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Administrator Associate, Azure Solutions Architect o AWS Solutions Architect.
  • Se valorará experiencia en la implementación de plataformas empresariales de IA y aprendizaje automático.
  • Se valorará experiencia en sectores regulados, como seguros o servicios financieros.
  • Se valorarán conocimientos de Mosaic AI, MLflow, Databricks Model Serving, Vector Search, Feature Store, RAG, modelos de lenguaje grandes, gobernanza de IA, prácticas de IA responsable y patrones de ingeniería de datos habilitados por IA.

Beneficios

  • Modalidad de contratación como prestador de servicios (PJ).
  • Trabajo híbrido, con tres días presenciales por semana en la oficina de Pinheiros, São Paulo.

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