Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) ist ein IT-Dienstleister und Anbieter von IT-Lösungen mit Sitz im Silicon Valley, der Organisationen in ganz Kalifornien und darüber hinaus betreut. Das 1988 gegründete Unternehmen unterstützt seine Kunden bei komplexen technologischen Anforderungen in den Bereichen Cybersicherheit, Virtualisierung, Cloud-Lösungen und Beratung zur Netzwerkinfrastruktur. Es ist für Branchen wie Logistik, Gesundheitswesen und Cybersicherheit tätig und legt dabei Wert auf praxisnahe IT-Beratung, kostenbewusste Lösungen und einen reaktionsschnellen Kundenservice.

Senior Databricks-Plattformingenieur

Aufbau und Betrieb sicherer Databricks-Plattformen für ein globales Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Die Aufgaben umfassen Cloud-Infrastruktur, Governance, Zuverlässigkeit und KI-Workloads.

Beschreibung

  • Unternehmensweite Databricks-Plattformen in verschiedenen Cloud-Umgebungen entwerfen und betreiben.
  • Databricks-Workspaces, -Cluster und Plattformkomponenten auf Azure und/oder AWS bereitstellen.
  • Skalierbare, sichere und hochverfügbare Databricks-Umgebungen betreiben.
  • Plattformstandards, Architekturmodelle und Betriebspraktiken festlegen.
  • Unity Catalog, Delta Lake und die Governance der Workspaces verwalten.
  • Plattformlebenszyklen, Upgrades und Kapazitätsplanung steuern.
  • Infrastruktur mit Terraform bereitstellen und Deployments sowie Konfigurationsmanagement automatisieren.
  • Netzwerke, private Verbindungen und sichere Integrationen entwerfen.
  • Backups, Notfallwiederherstellung und Hochverfügbarkeit umsetzen.
  • Cloud-Ressourcen effizienter nutzen und Plattformkosten verwalten.
  • Unternehmensweite Sicherheitskontrollen und Compliance-Anforderungen umsetzen.
  • Rollenbasierte Zugriffsmodelle nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen konfigurieren.
  • Secrets, Key-Vault-Integrationen und Verschlüsselungsstandards verwalten.
  • Monitoring, Audit-Protokolle und Governance-Kontrollen einrichten.
  • Regulierungs- und Sicherheitsaudits unterstützen.
  • Zustand, Verfügbarkeit und Leistung der Plattform überwachen.
  • Observability für Infrastruktur- und Daten-Workloads aufbauen.
  • Probleme mit der Plattform, dem Netzwerk und Workloads beheben.
  • Betriebshandbücher und Supportprozesse erstellen.
  • Ursachenanalysen und Korrekturmaßnahmen leiten.
  • Mit Teams aus den Bereichen Daten, KI und Cloud-Infrastruktur zusammenarbeiten.
  • Zur Plattformarchitektur und operativen Exzellenz beraten.
  • Engineering-Standards und wiederverwendbare Automatisierungsmuster entwickeln.
  • Ingenieurinnen und Ingenieure betreuen und Cloud-Engineering-Praktiken fördern.
  • Databricks-KI- und Machine-Learning-Umgebungen unterstützen.
  • Experimente mit MLflow sowie Modellverfolgung und -bereitstellung ermöglichen.
  • Mosaic AI, Vector Search, Feature Store und RAG-Architekturen unterstützen.
  • Teams beim Aufbau generativer KI-Lösungen und Lösungen mit großen Sprachmodellen unterstützen.
  • Infrastruktur und Governance für KI-Workloads entwickeln.
  • Neue Databricks-KI-Funktionen bewerten und Empfehlungen zu ihrer Einführung geben.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Engineering.
  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von Databricks-Umgebungen.
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Cloud-Plattformen für Unternehmen auf Azure und/oder AWS.
  • Erfahrung im Entwurf sicherer, skalierbarer und hochverfügbarer Cloud-Lösungen.
  • Kenntnisse in Databricks-Administration, Unity Catalog, Delta Lake, Workspace-Verwaltung, Cluster-Konfiguration und -Optimierung, Workflows sowie Jobplanung.
  • Kenntnisse in Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS).
  • Erfahrung mit Terraform.
  • Erfahrung mit Azure DevOps oder GitHub Actions.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
  • Skriptkenntnisse in PowerShell, Python oder Bash.
  • Kenntnisse in RBAC, privaten Endpunkten, VNET-/VPC-Design, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung, Identitätsföderation sowie Secrets-Management.
  • Erfahrung mit Databricks-Monitoring, Azure Monitor, CloudWatch, Log Analytics, Performance-Tuning und Kapazitätsmanagement.
  • Bevorzugt: Zertifizierungen als Databricks Certified Platform Administrator, Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Administrator Associate, Azure Solutions Architect oder AWS Solutions Architect.
  • Bevorzugt Erfahrung mit der Implementierung von Plattformen für Unternehmen im Bereich KI und Machine Learning.
  • Bevorzugt Erfahrung mit regulierten Branchen wie Versicherungen oder Finanzdienstleistungen.
  • Erwünscht sind Kenntnisse in Mosaic AI, MLflow, Databricks Model Serving, Vector Search, Feature Store, RAG, großen Sprachmodellen, KI-Governance und verantwortungsvollen KI-Praktiken sowie KI-gestützten Data-Engineering-Mustern.

Zusatzleistungen

  • Beschäftigungsmodell für Auftragnehmende (PJ).
  • Hybrides Arbeiten mit drei Präsenztagen pro Woche im Büro in Pinheiros, São Paulo.

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