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Sponsor de visa H1BAlimentation et boissonsConseilIndustrie manufacturière
Emerson est une entreprise mondiale spécialisée dans les technologies, les logiciels et l’ingénierie, avec une expertise en automatisation et en solutions industrielles avancées. Ses activités couvrent la fabrication, le conseil ainsi que les secteurs de l’alimentation et des boissons, en aidant les organisations à fonctionner de manière plus sûre, efficace, intelligente et durable. Emerson accorde également de l’importance aux priorités environnementales, sociales et de gouvernance, ainsi qu’aux initiatives en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion, de l’engagement communautaire et des STEM. Pour les professionnels qui explorent des opportunités dans les technologies industrielles et l’ingénierie, l’entreprise réunit une vaste équipe internationale déterminée à résoudre des défis opérationnels complexes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur R&D en charges et analytique chez Emerson (hybride, Danemark)

Développez des analyses, des simulations et des outils logiciels pour les technologies d’éoliennes d’Emerson. Exploitez les données opérationnelles pour améliorer les performances, la fiabilité et la validation des éoliennes.

DKDanemarkHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur
Python

Description

  • Étudier les performances et les charges des éoliennes au moyen de simulations, de mesures et de données opérationnelles afin d’identifier et de résoudre les problèmes techniques.
  • Créer et appliquer des méthodes analytiques pour évaluer le comportement des éoliennes, valider les exigences produit et éclairer les décisions d’ingénierie à partir de grands ensembles de données.
  • Contribuer au développement et à la maintenance de modèles de simulation, d’outils d’optimisation et de flux de travail automatisés pour la vérification de la conception et l’évaluation des performances.
  • Analyser les données opérationnelles et de mesure afin de produire des informations qui renforcent la fiabilité, les performances et l’efficacité d’ingénierie des éoliennes.
  • Développer et maintenir des logiciels d’ingénierie et des solutions analytiques avec Python, MATLAB ou des technologies comparables.
  • Faire progresser les méthodologies d’ingénierie, les processus de validation et la prise de décision fondée sur les données grâce à des initiatives d’amélioration continue.
  • Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour communiquer les résultats techniques et contribuer aux projets d’ingénierie.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en génie mécanique, génie énergétique, ingénierie logicielle, science des données ou dans un domaine d’ingénierie connexe.
  • Au moins deux ans d’expérience en ingénierie ou en développement de produits.
  • Expérience pratique de la simulation, de la modélisation et de l’analyse de données d’ingénierie.
  • Capacité à développer et à maintenir des logiciels d’ingénierie, des flux de travail automatisés et des solutions analytiques avec MATLAB, Python ou des outils similaires.
  • Solides aptitudes analytiques et de résolution de problèmes, notamment pour interpréter des données techniques et opérationnelles.
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
  • Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires.
  • Expérience dans l’énergie éolienne, les systèmes d’énergies renouvelables ou un secteur connexe.
  • Connaissance du fonctionnement des éoliennes, des charges structurelles, de l’analyse des performances et du comportement opérationnel.
  • Expérience des outils de simulation d’éoliennes, des opérations de parc, des mesures et des données de simulation.
  • Compréhension de l’analyse statistique, de l’évaluation de l’incertitude et des méthodes de vérification fondées sur les données.
  • Familiarité avec les applications de l’apprentissage automatique à l’ingénierie et à l’analytique.
  • Expérience de la création d’outils d’ingénierie évolutifs, de flux d’automatisation ou de solutions d’ingénierie numérique.

Avantages

  • Possibilités de croissance et de développement professionnel.
  • Accès à des programmes reconnus de développement des employés.
  • Environnement inclusif où les employés sont valorisés et responsabilisés.
  • Travail sur des projets ayant un impact concret sur l’ingénierie.
  • Contribution à des initiatives axées sur le développement durable.
  • Possibilités équitables et justes pour les employés.
  • Culture de travail mettant fortement l’accent sur la diversité.

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