Ang Emerson ay isang pandaigdigang kompanya ng teknolohiya, software, at inhinyeriya na may kadalubhasaan sa automation at mga advanced na solusyong pang-industriya. Saklaw ng gawain nito ang pagmamanupaktura, pagkonsulta, at sektor ng pagkain at inumin, habang sinusuportahan ang mga organisasyong naglalayong magpatakbo nang mas ligtas, episyente, matalino, at napapanatili. Binibigyang-diin din ng Emerson ang mga prayoridad sa kapaligiran, panlipunan, at pamamahala, kasama ang diversity, equity, inclusion, pakikilahok sa komunidad, at mga inisyatibang STEM. Para sa mga propesyonal na naghahanap ng mga oportunidad sa teknolohiyang pang-industriya at inhinyeriya, pinagbubuklod ng kompanya ang isang malawak na pandaigdigang workforce na nakatuon sa paglutas ng mga kumplikadong hamon sa operasyon.
Inhinyero sa R&D ng Mga Load at Analytics sa Emerson (Hybrid, Denmark)
Bumuo ng analytics, simulation, at mga software tool para sa mga teknolohiya ng wind turbine ng Emerson. Gamitin ang operational data para mapahusay ang performance, reliability, at validation ng turbine.
Paglalarawan
- Siyasatin ang performance at mga load ng wind turbine gamit ang mga simulation, measurement, at operational data upang matukoy at malutas ang mga teknikal na isyu.
- Lumikha at gumamit ng mga analytical method para suriin ang kilos ng turbine, patunayan ang mga requirement ng produkto, at suportahan ang mga desisyong pang-engineering gamit ang malalaking data set.
- Tumulong sa pagbuo at pagpapanatili ng mga simulation model, optimization tool, at automated workflow para sa design verification at performance assessment.
- Suriin ang operational at measurement data upang makabuo ng mga insight na nagpapalakas sa reliability, performance, at engineering efficiency ng turbine.
- Bumuo at magpanatili ng engineering software at analytical solution gamit ang Python, MATLAB, o maihahambing na teknolohiya.
- Isulong ang mga engineering methodology, proseso ng validation, at data-driven na pagdedesisyon sa pamamagitan ng tuloy-tuloy na mga inisyatiba sa pagpapahusay.
- Makipagtulungan sa mga multidisciplinary team upang maipahayag ang mga teknikal na resulta at makapag-ambag sa mga proyektong pang-engineering.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o master’s degree sa mechanical engineering, energy engineering, software engineering, data science, o kaugnay na larangan ng engineering.
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa engineering o product development.
- Praktikal na karanasan sa simulation, modeling, at engineering data analysis.
- Kakayahang bumuo at magpanatili ng engineering software, automated workflow, at analytical solution gamit ang MATLAB, Python, o katulad na tool.
- Mahusay na analytical at problem-solving skill, kabilang ang pagbibigay-kahulugan sa teknikal at operational data.
- Propesyonal na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon sa Ingles.
- Kakayahang epektibong makipagtulungan sa mga multidisciplinary team.
- Karanasan sa wind energy, renewable energy system, o kaugnay na industriya.
- Kaalaman sa operasyon ng wind turbine, structural load, performance analysis, at operational behavior.
- Karanasan sa wind turbine simulation tool, fleet operation, measurement, at simulation data.
- Pag-unawa sa statistical analysis, uncertainty assessment, at data-driven verification method.
- Pamilyaridad sa mga aplikasyon ng machine learning sa engineering at analytics.
- Karanasan sa paglikha ng scalable engineering tool, automation workflow, o digital engineering solution.
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na paglago at pag-unlad.
- Access sa mga kinikilalang programa para sa employee development.
- Inklusibong kapaligiran kung saan pinahahalagahan at binibigyan ng kapangyarihan ang mga empleyado.
- Paggawa sa mga proyektong may makabuluhang epekto sa engineering.
- Pag-aambag sa mga inisyatibang nakatuon sa sustainability.
- Patas at pantay na mga pagkakataon para sa mga empleyado.
- Kultura sa trabaho na may matibay na pagtutok sa diversity.