Emerson
Emerson
Emerson to globalna firma technologiczna, programistyczna i inżynieryjna specjalizująca się w automatyzacji oraz zaawansowanych rozwiązaniach przemysłowych. Jej działalność obejmuje produkcję, doradztwo, a także sektor żywności i napojów, wspierając organizacje dążące do bezpieczniejszego, wydajniejszego, bardziej inteligentnego i zrównoważonego funkcjonowania. Emerson kładzie również nacisk na priorytety środowiskowe, społeczne i związane z ładem korporacyjnym, a także na różnorodność, równość i inkluzję, zaangażowanie na rzecz lokalnych społeczności oraz inicjatywy STEM. Dla specjalistów poszukujących możliwości w obszarze technologii przemysłowych i inżynierii firma skupia szeroką międzynarodową kadrę skoncentrowaną na rozwiązywaniu złożonych wyzwań operacyjnych.

Inżynier ds. obciążeń i analityki w dziale R&D Emerson (praca hybrydowa, Dania)

Twórz rozwiązania analityczne, symulacje i narzędzia programistyczne dla technologii turbin wiatrowych Emerson. Wykorzystuj dane eksploatacyjne do poprawy wydajności, niezawodności i walidacji turbin.

Opis

  • Badanie wydajności i obciążeń turbin wiatrowych za pomocą symulacji, pomiarów i danych eksploatacyjnych w celu identyfikowania i rozwiązywania problemów technicznych.
  • Tworzenie i stosowanie metod analitycznych do oceny zachowania turbin, walidacji wymagań produktowych i wspierania decyzji inżynieryjnych na podstawie dużych zbiorów danych.
  • Udział w tworzeniu i utrzymaniu modeli symulacyjnych, narzędzi optymalizacyjnych oraz zautomatyzowanych przepływów pracy na potrzeby weryfikacji konstrukcji i oceny wydajności.
  • Analizowanie danych eksploatacyjnych i pomiarowych w celu uzyskiwania wniosków zwiększających niezawodność i wydajność turbin oraz efektywność pracy inżynieryjnej.
  • Tworzenie i utrzymywanie oprogramowania inżynieryjnego oraz rozwiązań analitycznych z użyciem języka Python, MATLAB lub porównywalnych technologii.
  • Doskonalenie metod inżynieryjnych, procesów walidacji i podejmowania decyzji na podstawie danych w ramach inicjatyw ciągłego doskonalenia.
  • Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, komunikowanie ustaleń technicznych i udział w projektach inżynieryjnych.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie inżynierii mechanicznej, energetyki, inżynierii oprogramowania, analityki danych lub pokrewnej dziedzinie inżynieryjnej.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy inżynieryjnej lub rozwoju produktów.
  • Praktyczne doświadczenie w zakresie symulacji, modelowania i analizy danych inżynieryjnych.
  • Umiejętność tworzenia i utrzymywania oprogramowania inżynieryjnego, zautomatyzowanych przepływów pracy i rozwiązań analitycznych z użyciem MATLAB, Python lub podobnych narzędzi.
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, w tym interpretacji danych technicznych i eksploatacyjnych.
  • Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Umiejętność skutecznej współpracy w zespołach interdyscyplinarnych.
  • Doświadczenie w energetyce wiatrowej, systemach energii odnawialnej lub pokrewnej branży.
  • Znajomość działania turbin wiatrowych, obciążeń konstrukcyjnych, analizy wydajności i zachowania eksploatacyjnego.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do symulacji turbin wiatrowych, eksploatacją farm wiatrowych, pomiarami i danymi symulacyjnymi.
  • Znajomość analizy statystycznej, oceny niepewności i metod weryfikacji opartych na danych.
  • Znajomość zastosowań uczenia maszynowego w inżynierii i analityce.
  • Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych narzędzi inżynieryjnych, przepływów automatyzacji lub rozwiązań z zakresu inżynierii cyfrowej.

Benefity

  • Możliwości rozwoju zawodowego.
  • Dostęp do uznanych programów rozwoju pracowników.
  • Integracyjne środowisko, w którym pracownicy są doceniani i mają możliwość działania.
  • Praca nad projektami o istotnym znaczeniu inżynieryjnym.
  • Udział w inicjatywach ukierunkowanych na zrównoważony rozwój.
  • Sprawiedliwe i równe szanse dla pracowników.
  • Kultura pracy kładąca silny nacisk na różnorodność.