Emerson ist ein global tätiges Technologie-, Software- und Engineering-Unternehmen mit umfassender Expertise in Automatisierung und fortschrittlichen industriellen Lösungen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Fertigung, Beratung sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie tätig und unterstützt Organisationen dabei, sicherer, effizienter, intelligenter und nachhaltiger zu arbeiten. Emerson legt zudem Wert auf Umwelt-, Sozial- und Governance-Prioritäten sowie auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion, gesellschaftliches Engagement und MINT-Initiativen. Für Fachkräfte, die sich für Chancen in industrieller Technologie und im Engineering interessieren, vereint das Unternehmen eine vielfältige internationale Belegschaft, die sich auf die Lösung komplexer betrieblicher Herausforderungen konzentriert.
Ingenieur für Lasten und Analytik in Forschung und Entwicklung bei Emerson (Hybrid, Dänemark)
Entwickeln Sie Analysen, Simulationen und Softwaretools für die Windturbinentechnologien von Emerson. Nutzen Sie Betriebsdaten, um Turbinenleistung, Zuverlässigkeit und Validierung zu verbessern.
Beschreibung
- Untersuchen Sie die Leistung und Lasten von Windturbinen mithilfe von Simulationen, Messungen und Betriebsdaten, um technische Probleme zu erkennen und zu lösen.
- Erstellen und wenden Sie analytische Methoden an, um das Verhalten von Turbinen zu bewerten, Produktanforderungen zu validieren und technische Entscheidungen auf Grundlage großer Datensätze zu unterstützen.
- Unterstützen Sie die Entwicklung und Pflege von Simulationsmodellen, Optimierungswerkzeugen und automatisierten Arbeitsabläufen für die Designverifizierung und Leistungsbewertung.
- Analysieren Sie Betriebs- und Messdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Zuverlässigkeit und Leistung von Turbinen sowie die Effizienz der Entwicklungsarbeit stärken.
- Entwickeln und pflegen Sie Engineering-Software und analytische Lösungen mit Python, MATLAB oder vergleichbaren Technologien.
- Entwickeln Sie Engineering-Methoden, Validierungsprozesse und datenbasierte Entscheidungsfindung durch Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung weiter.
- Arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams zusammen, um technische Erkenntnisse zu vermitteln und zu Engineering-Projekten beizutragen.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Maschinenbau, Energietechnik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Ingenieurfach.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Engineering oder in der Produktentwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Simulation, Modellierung und der Analyse von Engineering-Daten.
- Fähigkeit, Engineering-Software, automatisierte Arbeitsabläufe und analytische Lösungen mit MATLAB, Python oder ähnlichen Werkzeugen zu entwickeln und zu pflegen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, einschließlich der Interpretation technischer und betrieblicher Daten.
- Professionelle schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Erfahrung in der Windenergie, mit erneuerbaren Energiesystemen oder in einer verwandten Branche.
- Kenntnisse über den Betrieb von Windturbinen, strukturelle Lasten, Leistungsanalysen und Betriebsverhalten.
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen für Windturbinen, Flottenbetrieb, Messungen und Simulationsdaten.
- Verständnis statistischer Analysen, der Unsicherheitsbewertung und datenbasierter Verifizierungsmethoden.
- Vertrautheit mit Anwendungen des maschinellen Lernens im Engineering und in der Analytik.
- Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Engineering-Werkzeuge, Automatisierungs-Workflows oder digitaler Engineering-Lösungen.
Zusatzleistungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Zugang zu anerkannten Programmen zur Mitarbeiterentwicklung.
- Inklusives Umfeld, in dem Mitarbeitende geschätzt und gestärkt werden.
- Arbeit an Projekten mit bedeutender technischer Wirkung.
- Beitrag zu Initiativen mit Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit.
- Faire und gleichberechtigte Chancen für Mitarbeitende.
- Arbeitskultur mit starkem Fokus auf Vielfalt.