Emerson ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia, programu na uhandisi yenye utaalamu katika otomatiki na suluhisho za hali ya juu za viwanda. Kazi yake inahusisha utengenezaji, ushauri na sekta ya chakula na vinywaji, huku ikiunga mkono mashirika yanayolenga kufanya kazi kwa usalama, ufanisi, akili na uendelevu zaidi. Emerson pia inasisitiza vipaumbele vya mazingira, jamii na utawala, pamoja na utofauti, usawa, ujumuishi, ushirikishwaji wa jamii na mipango ya STEM. Kwa wataalamu wanaochunguza fursa katika teknolojia ya viwanda na uhandisi, kampuni hii inaunganisha wafanyakazi wengi wa kimataifa wanaolenga kutatua changamoto changamano za uendeshaji.
Mhandisi wa Utafiti na Maendeleo wa Mizigo na Uchanganuzi katika Emerson (Mseto, Denmark)
Tengeneza zana za uchanganuzi, uigaji na programu kwa teknolojia za mitambo ya upepo ya Emerson. Tumia data ya uendeshaji kuboresha utendaji, utegemezi na uthibitishaji wa mitambo ya upepo.
Maelezo
- Chunguza utendaji na mizigo ya mitambo ya upepo kupitia uigaji, vipimo na data ya uendeshaji ili kutambua na kutatua masuala ya kiufundi.
- Unda na tumia mbinu za uchanganuzi za kutathmini mwenendo wa mitambo ya upepo, kuthibitisha mahitaji ya bidhaa na kusaidia maamuzi ya uhandisi kwa kutumia seti kubwa za data.
- Saidia kuunda na kudumisha miundo ya uigaji, zana za uboreshaji na mtiririko wa kazi wa kiotomatiki kwa uthibitishaji wa muundo na tathmini ya utendaji.
- Changanua data ya uendeshaji na vipimo ili kupata maarifa yanayoimarisha utegemezi, utendaji na ufanisi wa uhandisi wa mitambo ya upepo.
- Jenga na udumishe programu za uhandisi na suluhisho za uchanganuzi kwa kutumia Python, MATLAB au teknolojia zinazolingana.
- Endeleza mbinu za uhandisi, michakato ya uthibitishaji na ufanyaji maamuzi unaotegemea data kupitia mipango ya uboreshaji endelevu.
- Shirikiana na timu za taaluma mbalimbali kuwasilisha matokeo ya kiufundi na kuchangia katika miradi ya uhandisi.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika uhandisi wa mitambo, uhandisi wa nishati, uhandisi wa programu, sayansi ya data au taaluma inayohusiana ya uhandisi.
- Angalau miaka miwili ya uzoefu katika uhandisi au ukuzaji wa bidhaa.
- Uzoefu wa vitendo katika uigaji, uundaji wa miundo na uchanganuzi wa data za uhandisi.
- Uwezo wa kuunda na kudumisha programu za uhandisi, mtiririko wa kazi wa kiotomatiki na suluhisho za uchanganuzi kwa kutumia MATLAB, Python au zana zinazofanana.
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo, ikiwemo kutafsiri data za kiufundi na za uendeshaji.
- Ujuzi wa kitaalamu wa mawasiliano ya maandishi na ya kuzungumza kwa Kiingereza.
- Uwezo wa kushirikiana kwa ufanisi katika timu za taaluma mbalimbali.
- Uzoefu katika nishati ya upepo, mifumo ya nishati mbadala au sekta inayohusiana.
- Maarifa ya uendeshaji wa mitambo ya upepo, mizigo ya miundo, uchanganuzi wa utendaji na mwenendo wa uendeshaji.
- Uzoefu wa kutumia zana za kuiga mitambo ya upepo, uendeshaji wa kundi la mitambo, vipimo na data ya uigaji.
- Uelewa wa uchanganuzi wa takwimu, tathmini ya kutokuwa na uhakika na mbinu za uthibitishaji zinazoongozwa na data.
- Ujuzi wa matumizi ya ujifunzaji wa mashine katika uhandisi na uchanganuzi.
- Uzoefu wa kuunda zana za uhandisi zinazoweza kupanuka, mtiririko wa kazi wa otomatiki au suluhisho za uhandisi wa kidijitali.
Manufaa
- Fursa za ukuaji na maendeleo ya kitaalamu.
- Ufikiaji wa mipango inayotambuliwa ya maendeleo ya wafanyakazi.
- Mazingira jumuishi ambako wafanyakazi wanathaminiwa na kuwezeshwa.
- Kufanya kazi kwenye miradi yenye athari ya maana ya uhandisi.
- Kuchangia katika mipango inayolenga uendelevu.
- Fursa za haki na usawa kwa wafanyakazi.
- Utamaduni wa mahali pa kazi unaozingatia kwa dhati utofauti.