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Mistral AI
Mistral AI
201 – 500 Employés
EntrepriseIntelligence artificielleSaaS
Mistral AI développe des modèles de langage de pointe et des systèmes d’IA générative pour les organisations qui conçoivent des applications et des agents intelligents. Son portefeuille de produits comprend Vibe, destiné au travail de longue durée et au codage assistés par l’IA, Studio, pour créer et exploiter des agents et des applications, Forge, pour entraîner et évaluer des modèles personnalisés, et Compute, pour l’infrastructure d’entraînement et d’inférence des modèles. L’entreprise propose également des API, des modèles spécialisés, la personnalisation pour les entreprises, des services de déploiement et des solutions sectorielles dans des domaines tels que la finance, le secteur public, l’industrie manufacturière, l’énergie et les services publics, ainsi que les transports. Mistral AI prend en charge les déploiements hébergés dans le cloud et autogérés, en mettant l’accent sur les usages professionnels respectueux de la vie privée et les solutions d’IA adaptées.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en Machine Learning Déployé chez les Clients, IA Appliquée

Déployez les solutions de bout en bout de Mistral AI pour les clients entreprises, des applications LLM et du réglage fin des modèles aux intégrations en production. Collaborez avec les clients et les équipes internes de recherche, d’ingénierie et de produit pour fournir des cas d’usage avancés de l’IA.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
PythonPyTorch

Description

  • Intégrer les clients aux produits et aux API de Mistral AI.
  • Conseiller les clients sur le prompting, l’évaluation et le réglage fin des modèles.
  • Accompagner l’intégration fiable en production sur les interfaces backend et frontend.
  • Développer des applications avancées d’IA générative pour des cas d’usage grand public et industriels.
  • Contribuer au déploiement en production d’applications d’IA à fort impact dans plusieurs secteurs.
  • Collaborer avec des chercheurs, des ingénieurs en IA et des ingénieurs produit sur des projets clients complexes.
  • Contribuer au réglage fin des LLM, aux applications avancées, aux systèmes d’inférence et aux bases de code open source.
  • Participer aux échanges de prévente afin de comprendre les besoins et les défis techniques des clients.
  • Fournir une orientation technique et expliquer les technologies de Mistral aux parties prenantes.
  • Travailler avec les équipes produit et science pour améliorer les produits et les capacités des modèles grâce aux retours des clients.
  • Gérer les relations continues avec des directeurs généraux, des directeurs techniques, des data scientists et des ingénieurs logiciels.

Exigences

  • Maîtrise courante de l’anglais.
  • Doctorat ou master en intelligence artificielle ou en science des données.
  • Au moins deux ans d’expérience en tant que contributeur individuel technique, par exemple data scientist ou ingénieur logiciel, sur des produits fondés sur l’IA.
  • Expérience du réglage fin des LLM et du développement d’applications avancées de RAG ou basées sur des agents.
  • Solide compréhension des concepts et algorithmes qui sous-tendent le machine learning et les LLM.
  • Expérience de la création et du déploiement d’applications LLM ou NLP.
  • Expérience avérée de l’implémentation de produits d’IA ou de machine learning avec des API, des systèmes backend et des interfaces frontend.
  • Excellentes compétences en programmation Python.
  • Expérience de l’application du deep learning avec PyTorch.
  • Expérience des frameworks d’agents tels que LangChain et des bases de données vectorielles.
  • Excellentes aptitudes à la communication, notamment la capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
  • Les contributions open source liées aux LLM sont appréciées.
  • Une expérience en tant que Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect ou Technical Product Manager est appréciée.

Avantages

  • Couverture santé.
  • Congé parental.
  • Plans de retraite.
  • Aide à la relocalisation.
  • Programmes de bien-être.
  • Indemnités de repas.
  • Indemnités de transport.
  • Autres avantages propres au lieu de travail.
  • Assistance pour le transfert de visa et la relocalisation.

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