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Mistral AI
Mistral AI
201 – 500 Empleados
EmpresaInteligencia artificialSaaS
Mistral AI desarrolla modelos de lenguaje de vanguardia y sistemas de IA generativa para organizaciones que crean aplicaciones y agentes inteligentes. Su cartera de productos incluye Vibe, para el trabajo de larga duración y la programación asistidos por IA; Studio, para crear y operar agentes y aplicaciones; Forge, para entrenar y evaluar modelos personalizados; y Compute, para la infraestructura de entrenamiento e inferencia de modelos. La empresa también ofrece API, modelos especializados, personalización empresarial, servicios de implementación y soluciones sectoriales en ámbitos como las finanzas, el sector público, la manufactura, la energía y los servicios públicos, y el transporte. Mistral AI admite implementaciones alojadas en la nube y autogestionadas, con especial atención al uso empresarial que prioriza la privacidad y a las soluciones de IA adaptadas a cada organización.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Machine Learning de Despliegue en Cliente, IA Aplicada

Implementa las soluciones integrales de Mistral AI para clientes empresariales, desde aplicaciones con LLM y ajuste fino de modelos hasta integraciones en producción. Colabora con clientes y equipos internos de investigación, ingeniería y producto para desarrollar casos de uso avanzados de IA.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva YorkHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
PythonPyTorch

Descripción

  • Incorporar a los clientes a los productos y las API de Mistral AI.
  • Asesorar a los clientes sobre prompting, evaluación y ajuste fino de modelos.
  • Facilitar integraciones fiables en producción en interfaces de backend y frontend.
  • Desarrollar aplicaciones avanzadas de IA generativa para casos de uso de consumo e industriales.
  • Ayudar a poner en producción aplicaciones de IA de alto impacto en diversos sectores.
  • Colaborar con investigadores, ingenieros de IA e ingenieros de producto en proyectos complejos con clientes.
  • Contribuir al ajuste fino de LLM, aplicaciones avanzadas, sistemas de inferencia y bases de código de código abierto.
  • Participar en conversaciones de preventa para comprender las necesidades y los desafíos técnicos de los clientes.
  • Proporcionar orientación técnica y explicar las tecnologías de Mistral a las partes interesadas.
  • Trabajar con los equipos de producto y ciencia para mejorar los productos y las capacidades de los modelos mediante los comentarios de los clientes.
  • Gestionar relaciones continuas con directores ejecutivos, directores de tecnología, científicos de datos e ingenieros de software.

Requisitos

  • Dominio fluido del inglés.
  • Doctorado o máster en inteligencia artificial o ciencia de datos.
  • Al menos dos años de experiencia como profesional técnico individual, por ejemplo, científico de datos o ingeniero de software, trabajando en productos basados en IA.
  • Experiencia en el ajuste fino de LLM y el desarrollo de aplicaciones avanzadas de RAG o basadas en agentes.
  • Sólido conocimiento de los conceptos y algoritmos subyacentes al machine learning y los LLM.
  • Experiencia en la creación y el despliegue de aplicaciones de LLM o PLN.
  • Experiencia demostrada en la implementación de productos de IA o machine learning con API, sistemas backend e interfaces frontend.
  • Sólidos conocimientos de programación en Python.
  • Experiencia aplicando deep learning con PyTorch.
  • Experiencia con marcos de agentes como LangChain y bases de datos vectoriales.
  • Excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a públicos técnicos y no técnicos.
  • Se valoran las contribuciones de código abierto relacionadas con los LLM.
  • Se valora la experiencia como Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect o Technical Product Manager.

Beneficios

  • Cobertura sanitaria.
  • Permiso parental.
  • Planes de jubilación.
  • Ayuda para la reubicación.
  • Programas de bienestar.
  • Subsidios para comidas.
  • Subsidios de transporte.
  • Otros beneficios específicos de la ubicación.
  • Asistencia para la transferencia de visado y la reubicación.

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