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Mistral AI
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201 – 500 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Mistral AI entwickelt große Sprachmodelle der Spitzenklasse und generative KI-Systeme für Organisationen, die intelligente Anwendungen und agentenbasierte Systeme entwickeln. Das Produktportfolio umfasst Vibe für KI-gestützte Aufgaben mit langfristigem Zeithorizont und Programmierung, Studio zur Erstellung und zum Betrieb von Agenten und Anwendungen, Forge zum Trainieren und Bewerten individueller Modelle sowie Compute für die Infrastruktur zum Trainieren und Ausführen von Modellen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen APIs, spezialisierte Modelle, individuelle Lösungen für Unternehmen, Bereitstellungsservices und Branchenlösungen für Bereiche wie Finanzwesen, öffentliche Verwaltung, Fertigung, Energie- und Versorgungswirtschaft sowie Transport. Mistral AI unterstützt sowohl cloudbasierte als auch selbst gehostete Bereitstellungen und legt den Schwerpunkt auf datenschutzbewusste Anwendungen für Unternehmen sowie maßgeschneiderte KI-Lösungen.
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Stellen im Unternehmen

Forward-Deployed-Machine-Learning-Ingenieur, angewandte KI

Implementieren Sie die End-to-End-Lösungen von Mistral AI für Unternehmenskunden – von LLM-Anwendungen und Modell-Feinabstimmung bis hin zu Integrationen in Produktionsumgebungen. Arbeiten Sie mit Kunden sowie internen Forschungs-, Entwicklungs- und Produktteams zusammen, um fortschrittliche KI-Anwendungsfälle umzusetzen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkHybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Kunden in die Produkte und APIs von Mistral AI einführen.
  • Kunden zu Prompting, Evaluierung und Modell-Feinabstimmung beraten.
  • Zuverlässige Integration in Produktionsumgebungen über Backend- und Frontend-Schnittstellen hinweg unterstützen.
  • Fortschrittliche generative KI-Anwendungen für Anwendungsfälle im Verbraucher- und Industriebereich entwickeln.
  • Dazu beitragen, wirkungsvolle KI-Anwendungen branchenübergreifend in die Produktion zu überführen.
  • Bei komplexen Kundenprojekten mit Forschenden, KI-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sowie Produktentwicklerinnen und -entwicklern zusammenarbeiten.
  • Zur Feinabstimmung von LLMs, zu fortschrittlichen Anwendungen, Inferenzsystemen und Open-Source-Codebasen beitragen.
  • An Vorgesprächen mit potenziellen Kunden teilnehmen, um Kundenbedürfnisse und technische Herausforderungen zu verstehen.
  • Technische Orientierung geben und Stakeholdern die Technologien von Mistral erklären.
  • Mit Produkt- und Wissenschaftsteams zusammenarbeiten, um Produkte und Modellfähigkeiten auf Grundlage von Kundenfeedback zu verbessern.
  • Laufende Beziehungen zu CEOs, CTOs, Data Scientists und Softwareentwicklerinnen und -entwicklern pflegen.

Anforderungen

  • Fließende Englischkenntnisse.
  • Promotion oder Masterabschluss in künstlicher Intelligenz oder Data Science.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung als technische Fachkraft mit individueller Beitragsverantwortung, beispielsweise als Data Scientist oder Softwareentwickler, bei der Arbeit an KI-basierten Produkten.
  • Erfahrung mit der Feinabstimmung von LLMs sowie der Entwicklung fortschrittlicher RAG- oder agentischer Anwendungen.
  • Ausgeprägtes Verständnis der grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens und von LLMs.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM- oder NLP-Anwendungen.
  • Nachgewiesene Erfahrung bei der Implementierung von KI- oder Machine-Learning-Produkten mit APIs, Backendsystemen und Frontend-Schnittstellen.
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse.
  • Erfahrung mit der Anwendung von Deep Learning mit PyTorch.
  • Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangChain und Vektordatenbanken.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem technischen und nichttechnischen Publikum zu erklären.
  • Open-Source-Beiträge mit Bezug zu LLMs sind von Vorteil.
  • Erfahrung als Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Product Manager ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Gesundheitsversorgung.
  • Elternzeit.
  • Altersvorsorgepläne.
  • Unterstützung beim Umzug.
  • Wellnessprogramme.
  • Essenszulagen.
  • Fahrtkostenzulagen.
  • Weitere standortspezifische Zusatzleistungen.
  • Unterstützung bei Visaübertragung und Umzug.

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