Karat
Karat
Karat est une entreprise de technologie des ressources humaines et de SaaS qui se consacre à améliorer le recrutement de profils techniques pour les organisations. Sa plateforme associe la technologie à des entretiens menés par des experts afin d’offrir une capacité d’entretien continue, une évaluation cohérente et une expérience plus engageante pour les candidats. Karat aide les entreprises à développer leurs recrutements dans l’ingénierie sans faire peser toute la charge des entretiens sur les équipes internes, tout en favorisant une évaluation plus équitable, la mobilité interne et les programmes de recrutement à l’échelle mondiale. La plateforme est conçue pour s’intégrer aux processus de recrutement existants et fournir aux employeurs un moyen fiable d’évaluer les talents techniques.

Ingénieur·e senior en données, Inde (télétravail)

Créez des pipelines et des modèles de données dans le cloud chez Karat, la plus grande entreprise d’entretiens au monde. Améliorez la qualité et la fiabilité des données ainsi que l’infrastructure analytique.

Description

  • Créez et gérez des pipelines cloud évolutifs pour les données produit, opérationnelles et tierces.
  • Prenez en charge l’architecture, l’orchestration, la supervision, la fiabilité, les performances et la qualité des pipelines.
  • Créez des flux de travail, des transformations et des modèles qui convertissent les données brutes en informations fiables et exploitables.
  • Améliorez la qualité des données grâce à la validation, à l’observabilité, à la supervision et à une attribution claire des responsabilités concernant les jeux de données essentiels.
  • Gérez et améliorez la plateforme de données, notamment PostgreSQL, Redshift, Airflow et Terraform.
  • Développez la culture des données au sein des équipes techniques et non techniques grâce à une communication claire et à la collaboration.
  • Travaillez avec les équipes Produit, Ingénierie, Science des données, Analytique et métiers.

Exigences

  • Justifiez de plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie logicielle, en apprentissage automatique ou dans un poste technique connexe.
  • Ayez une solide expérience de la création, de l’exploitation et de l’amélioration de pipelines de données en production.
  • Maîtrisez les bases de données relationnelles et en colonnes, le SQL avancé et les concepts de modélisation dimensionnelle, tels que les tables de faits et de dimensions.
  • Maîtrisez Python, Docker et les outils d’orchestration de flux de travail tels qu’Apache Airflow.
  • Ayez une expérience pratique d’AWS ou d’une plateforme cloud comparable.
  • Appliquez de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, notamment le contrôle de version, la revue de code, les tests, l’observabilité et la documentation.
  • Communiquez efficacement en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
  • Collaborez efficacement avec des équipes réparties dans le monde entier.
  • Résidez à Bengaluru, en Inde (anciennement Bangalore).
  • Soumettez votre candidature entièrement en anglais.
  • Soyez disponible pour travailler selon des horaires qui chevauchent les heures ouvrées aux États-Unis.

Avantages

  • Travaillez à distance depuis tout lieu autorisé par les exigences de localisation du poste.
  • Rejoignez un environnement de travail engagé en faveur de l’inclusion et de la non-discrimination.
  • Demandez des aménagements liés à un handicap ou à des besoins particuliers.

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