Karat 是一家专注于改善企业技术招聘的人力资源科技与 SaaS 公司。其平台将技术与专家主导的面试相结合，提供持续的面试支持、一致的评估标准，以及更具吸引力的候选人体验。Karat 帮助企业扩大工程岗位招聘规模，减轻内部团队承担全部面试工作的压力，同时支持更加公平的评估、内部人才流动和全球招聘项目。该平台旨在融入现有招聘流程，为雇主提供可靠的技术人才评估方式。
高级数据工程师，印度（远程）
在 Karat（全球最大的面试公司）构建云端数据管道与数据模型。 提升数据质量、可靠性和分析基础设施。
描述
- 构建并维护可扩展的云端管道，处理产品、运营和第三方数据。
- 负责管道架构、编排、监控、可靠性、性能和数据质量。
- 创建工作流、转换流程和模型，将原始数据转化为可信且可用于行动的信息。
- 通过验证、可观测性、监控以及明确关键数据集的责任归属来提升数据质量。
- 管理并改进数据技术栈，包括 PostgreSQL、Redshift、Airflow 和 Terraform。
- 通过清晰沟通与协作，提升技术团队和非技术团队的数据素养。
- 与产品、工程、数据科学、分析及业务团队合作。
任职要求
- 拥有 5 年以上数据工程、软件工程、机器学习或相关技术岗位经验。
- 具备构建、运营和改进生产数据管道的丰富经验。
- 精通关系型数据库和列式数据库、高级 SQL，以及事实表和维度表等维度建模概念。
- 熟练使用 Python、Docker 和 Apache Airflow 等工作流编排工具。
- 具备 AWS 或同类云平台的实际操作经验。
- 践行良好的软件工程规范，包括版本控制、代码审查、测试、可观测性和文档编写。
- 能够有效使用英语进行书面和口头沟通。
- 能够与全球各地的分布式团队有效协作。
- 居住在印度班加罗尔（原名 Bangalore）。
- 申请材料须全部使用英语。
- 能够在工作时间与美国工作时间有所重叠的时段工作。
福利待遇
- 可在该职位地点要求允许的范围内远程工作。
- 加入重视包容与反歧视的工作环境。
- 可申请残障或特殊需求相关的便利安排。