Karat
Karat
A Karat é uma empresa de tecnologia para recursos humanos e SaaS focada em aprimorar a contratação técnica para organizações. Sua plataforma combina tecnologia com entrevistas conduzidas por especialistas para oferecer capacidade contínua de entrevistas, avaliações consistentes e uma experiência mais envolvente para os candidatos. A Karat ajuda as empresas a ampliar a contratação de profissionais de engenharia sem transferir toda a carga das entrevistas para as equipes internas, além de apoiar avaliações mais equitativas, a mobilidade interna e programas globais de contratação. A plataforma foi projetada para se integrar aos fluxos de recrutamento existentes e oferecer aos empregadores uma maneira confiável de avaliar talentos técnicos.

Engenheiro(a) sênior de dados, Índia (remoto)

Crie pipelines e modelos de dados na nuvem na Karat, a maior empresa de entrevistas do mundo. Aprimore a qualidade e a confiabilidade dos dados e a infraestrutura de análise.

Descrição

  • Crie e mantenha pipelines escaláveis na nuvem para dados de produtos, operações e terceiros.
  • Assuma a arquitetura, a orquestração, o monitoramento, a confiabilidade, o desempenho e a qualidade dos pipelines.
  • Crie fluxos de trabalho, transformações e modelos que convertam dados brutos em informações confiáveis e úteis para a tomada de decisões.
  • Aprimore a qualidade dos dados com validação, observabilidade, monitoramento e responsabilidades bem definidas por conjuntos de dados essenciais.
  • Gerencie e aprimore a stack de dados, incluindo PostgreSQL, Redshift, Airflow e Terraform.
  • Promova a alfabetização em dados entre equipes técnicas e não técnicas por meio de comunicação clara e colaboração.
  • Trabalhe com as equipes de Produto, Engenharia, Ciência de Dados, Análise e negócios.

Requisitos

  • Tenha mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de software, aprendizado de máquina ou função técnica relacionada.
  • Tenha sólida experiência na criação, operação e melhoria de pipelines de dados em produção.
  • Demonstre conhecimento especializado em bancos de dados relacionais e colunares, SQL avançado e conceitos de modelagem dimensional, como tabelas fato e dimensão.
  • Tenha proficiência em Python, Docker e ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
  • Tenha experiência prática com AWS ou plataforma de nuvem comparável.
  • Aplique boas práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, revisão de código, testes, observabilidade e documentação.
  • Comunique-se com eficiência em inglês, por escrito e oralmente.
  • Colabore com eficiência com equipes distribuídas globalmente.
  • Resida em Bengaluru, Índia (antiga Bangalore).
  • Envie a candidatura inteiramente em inglês.
  • Tenha disponibilidade para trabalhar em horários que coincidam com o horário comercial dos Estados Unidos.

Benefícios

  • Trabalhe remotamente de qualquer lugar permitido pelos requisitos de localização da vaga.
  • Faça parte de um ambiente de trabalho comprometido com a inclusão e a não discriminação.
  • Solicite adaptações para deficiências ou necessidades especiais.

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