Truelogic Software
Truelogic Software
501 – 1 000 Employés
B2BEntrepriseSaaS
Truelogic Software est une entreprise de développement logiciel nearshore qui propose des services agiles de renforcement d’équipes et de développement externalisé sur mesure. Ses équipes d’ingénierie sont basées en Amérique latine et travaillent avec des startups ainsi qu’avec des entreprises du Fortune 500 dans des environnements SaaS, B2B et d’entreprise. L’entreprise privilégie une collaboration étroite, une exécution réactive et une coordination adaptée aux fuseaux horaires de ses clients, tout en accompagnant des projets distribués dans plus de 25 pays. Son modèle axé sur le travail à distance réunit des ingénieurs expérimentés dans de nombreux secteurs et besoins de développement logiciel.

Ingénieur·e data senior, marketing numérique

Concevez et optimisez des pipelines ETL avec PySpark et Databricks pour une entreprise d’analyse marketing. Concentrez-vous sur les transformations de données, les performances, la gouvernance et la maîtrise des coûts cloud.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines ETL évolutifs pour le traitement de grands volumes de données
  • Utiliser PySpark et Databricks pour des transformations complexes et des flux de données
  • Améliorer les performances et l’évolutivité des pipelines, ainsi que la maîtrise des coûts cloud
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et métier pour transformer les besoins en solutions de données efficaces
  • Diagnostiquer et prévenir les problèmes de traitement des données et les goulots d’étranglement des pipelines
  • Appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance et de performances des systèmes
  • Contribuer à des projets à fort impact avec des entreprises américaines

Exigences

  • 5 à 7 ans d’expérience pratique dans la création de solutions d’ingénierie des données en environnement de production
  • Maîtrise de PySpark
  • Expérience pratique approfondie de Databricks
  • Connaissances avancées de Databricks AutoLoader
  • Solides compétences en Python
  • Connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie des données, de l’optimisation des performances et de la maîtrise des coûts de calcul
  • Excellente compréhension des processus ETL de bout en bout
  • Expérience des transformations complexes de données et de l’optimisation des pipelines
  • Solides capacités de résolution de problèmes
  • Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des interlocuteurs techniques et métier
  • Résider actuellement en Amérique latine, comme indiqué dans la question obligatoire du formulaire de candidature
  • Disposer d’un accès Internet fiable et d’un ordinateur portable

Avantages

  • Travail entièrement à distance
  • Rémunération compétitive en USD
  • Congés payés
  • Autonomie dans le travail
  • Projets avec des entreprises américaines de premier plan
  • Activités de cohésion d’équipe
  • Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
  • Accès à un réseau mondial de plus de 600 professionnels répartis dans plus de 25 pays
  • Collaboration au sein d’une équipe multiculturelle
  • Possibilité de collaborer avec des professionnels seniors expérimentés

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