高级数据工程师（数字营销）
为营销分析公司构建并优化 PySpark 和 Databricks ETL 流水线。 专注于数据转换、性能、治理和云成本效率。
描述
- 构建并维护可处理大规模数据的可扩展 ETL 流水线
- 使用 PySpark 和 Databricks 实现复杂的数据转换和工作流
- 提升流水线的性能、可扩展性和云成本效率
- 与工程和业务团队合作，将需求转化为有效的数据解决方案
- 诊断并预防数据处理问题和流水线瓶颈
- 采用数据质量、治理和系统性能方面的最佳实践
- 参与与美国公司合作的高影响力项目
任职要求
- 具备 5–7 年构建生产级数据工程解决方案的实际经验
- 熟练掌握 PySpark
- 具备丰富的 Databricks 实践经验
- 深入了解 Databricks AutoLoader
- 具备高级 Python 技能
- 了解数据工程最佳实践、性能调优和计算成本优化
- 全面理解端到端 ETL 流程
- 具备复杂数据转换和流水线优化经验
- 具备出色的问题解决能力
- 能够清晰地向技术和业务受众讲解技术概念
- 目前居住在拉丁美洲（如申请问题中所述）
- 拥有可靠的互联网连接和笔记本电脑
福利待遇
- 完全远程办公
- 以美元计薪，薪酬具有竞争力
- 带薪休假
- 工作自主性
- 参与与美国领先公司合作的项目
- 团队交流活动
- 支持工作与生活平衡
- 可加入遍布 25 多个国家、拥有 600 多名专业人士的全球网络
- 与多元文化团队共事
- 有机会与经验丰富的资深专业人士合作