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MODEC
MODEC
5 001 – 10 000 Employés
Sponsor de visa H1BB2BÉnergie
MODEC est une entreprise du secteur de l’énergie et de l’ingénierie interentreprises spécialisée dans les systèmes flottants de production offshore. Ses activités couvrent la conception, la construction, l’installation et l’exploitation de FPSO, FSO, FLNG, TLP et unités semi-submersibles, avec l’appui de l’exécution de projets EPCI ainsi que de services de réparation et d’exploitation offshore. L’entreprise développe également des solutions d’amarrage et d’éolien offshore flottant, tout en faisant progresser des initiatives de capture du carbone, d’analyse numérique, de décarbonation et de développement durable dans ses bureaux et projets internationaux.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Data Senior — MODEC (Hybride, Brésil)

Pilotez les pipelines de données, la gouvernance et la préparation des données pour l’IA et l’analytique chez MODEC. L’entreprise exploite des plateformes offshore et des systèmes de production en eaux profondes.

BRBrésilHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : portugaisIngénieur data
AWSCloudEC2HadoopHBaseMS SQL ServerPythonSQL

Description

  • Définir les normes techniques, les orientations architecturales et les bonnes pratiques pour les pipelines, tout en accompagnant les membres en développement de l’équipe.
  • Gérer, maintenir et faire évoluer les pipelines alimentant les modèles analytiques en données historiques et en temps réel.
  • Mettre en place des capacités d’observabilité, de prévention et d’alerte afin de maintenir les niveaux de service.
  • Développer la gouvernance des données couvrant les politiques, les processus, les contrats, la classification, la sécurité, les métadonnées, la qualité, la traçabilité et les accès.
  • Mettre en œuvre et gérer un catalogue de données d’entreprise et un glossaire métier.
  • Maintenir une ontologie d’entreprise standardisant les entités, les événements et les relations.
  • Préparer des données fiables, versionnées et documentées pour l’IA et l’analytique à grande échelle, notamment des feature stores, des tables prêtes pour les modèles, le suivi de la qualité et de la dérive, ainsi que des pratiques MLOps ou LLMOps.
  • Évaluer la qualité des données, déterminer les causes profondes et mettre en œuvre des mesures correctives durables.
  • Concevoir et créer des intégrations pour des sources de données structurées et non structurées.
  • Concevoir et exploiter des bases de données évolutives et sécurisées pour des applications analytiques et opérationnelles.
  • Collaborer avec les Data Scientists et les Data Analysts pour faire passer les flux de données du développement à la production.
  • Promouvoir les pratiques d’ingénierie, adopter de nouvelles technologies et fournir des solutions pour l’industrie pétrolière et gazière.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence ou master en informatique, génie informatique, systèmes d’information, ingénierie ou dans une discipline connexe.
  • Expérience des plateformes Big Data telles que Hadoop, HBase, Hive, Pig ou des technologies comparables.
  • Expérience des services cloud ; une expérience d’AWS avec S3, Athena et EC2 constitue un atout.
  • Expérience de Microsoft SQL Server, Power BI ou d’outils comparables de reporting et de business intelligence.
  • Expérience de SQL, PL/SQL ou de langages similaires.
  • Expérience professionnelle avec Python.
  • Leadership technique confirmé au sein d’équipes data, notamment en matière de normes d’ingénierie et de mentorat d’équipe.
  • Connaissance du développement logiciel agile et des outils de mesure des performances.
  • Maîtrise avancée ou courante de l’anglais.
  • Maîtrise intermédiaire de Microsoft Office.

Avantages

  • Chèques-repas et bons d’achat alimentaires
  • Assurance vie
  • Régime de retraite privé
  • Programme de participation aux bénéfices
  • Assurance santé et dentaire pour les employés et les personnes à charge
  • Aide à la garde d’enfants ou à la nounou pour les employés ayant des enfants, selon la politique de l’entreprise
  • Allocation de remise en forme pour les employés et les personnes à charge
  • Poussette fournie selon la politique de l’entreprise
  • Programme de santé mentale
  • Suivi de santé pour les employés atteints de maladies chroniques
  • Salle d’allaitement pour les employés qui allaitent dans les bureaux de l’entreprise

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