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MODEC
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BEnergie
MODEC ist ein Energie- und Business-to-Business-Ingenieurunternehmen, das sich auf schwimmende Offshore-Produktionssysteme spezialisiert hat. Das Leistungsspektrum umfasst die Planung, den Bau, die Installation und den Betrieb von FPSOs, FSOs, FLNGs, TLPs und halbtauchfähigen Anlagen, ergänzt durch EPCI-Projektabwicklung sowie Offshore-Reparatur- und Betriebsdienstleistungen. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen Verankerungs- und schwimmende Offshore-Windlösungen und treibt an seinen internationalen Standorten und in seinen Projekten Initiativen in den Bereichen CO₂-Abscheidung, digitale Analysen, Dekarbonisierung und Nachhaltigkeit voran.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer — MODEC (Hybrid, Brasilien)

Leiten Sie Datenpipelines, Data Governance und Datenaufbereitung für KI und Analysen bei MODEC. Das Unternehmen betreibt Offshore-Plattformen und Tiefwasser-Produktionssysteme.

BRBrasilienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
AWSCloudEC2HadoopHBaseMS SQL ServerPythonSQL

Beschreibung

  • Technische Standards, Architekturvorgaben und Best Practices für Datenpipelines festlegen und dabei Nachwuchskräfte im Team betreuen.
  • Pipelines verwalten, warten und skalieren, die historische und Echtzeitdaten für Analysemodelle bereitstellen.
  • Funktionen für Beobachtbarkeit, Prävention und Alarmierung aufbauen, um Servicelevels einzuhalten.
  • Data Governance für Richtlinien, Prozesse, Verträge, Klassifizierung, Sicherheit, Metadaten, Qualität, Datenherkunft und Zugriffsrechte entwickeln.
  • Einen unternehmensweiten Datenkatalog und ein Business-Glossar implementieren und verwalten.
  • Eine unternehmensweite Ontologie pflegen, die Entitäten, Ereignisse und Beziehungen standardisiert.
  • Zuverlässige, versionierte und dokumentierte Daten für KI und Analysen im großen Maßstab aufbereiten, einschließlich Feature Stores, modellfertiger Tabellen, Qualitäts- und Driftüberwachung sowie MLOps- oder LLMOps-Praktiken.
  • Datenqualität bewerten, Grundursachen ermitteln und nachhaltige Korrekturmaßnahmen umsetzen.
  • Integrationen für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen konzipieren und entwickeln.
  • Skalierbare und sichere Datenbanken für analytische und operative Anwendungen konzipieren und betreiben.
  • Mit Data Scientists und Data Analysts zusammenarbeiten, um Datenflüsse aus der Entwicklung in die Produktion zu überführen.
  • Engineering-Praktiken fördern, neue Technologien einsetzen und Lösungen für die Öl- und Gasindustrie bereitstellen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop, HBase, Hive, Pig oder vergleichbaren Technologien.
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten; Kenntnisse in AWS mit S3, Athena und EC2 sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Microsoft SQL Server, Power BI oder vergleichbaren Reporting- und Business-Intelligence-Tools.
  • Erfahrung mit SQL, PL/SQL oder ähnlichen Sprachen.
  • Berufserfahrung mit Python.
  • Nachgewiesene technische Führungserfahrung in Datenteams, einschließlich der Festlegung von Engineering-Standards und der Betreuung von Teammitgliedern.
  • Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung und Tools zur Leistungsmessung.
  • Fortgeschrittene oder fließende Englischkenntnisse.
  • Gute Microsoft-Office-Kenntnisse auf mittlerem Niveau.

Zusatzleistungen

  • Essens- und Lebensmittelgutscheine
  • Lebensversicherung
  • Private Altersvorsorge
  • Gewinnbeteiligungsprogramm
  • Kranken- und Zahnzusatzversicherung für Mitarbeitende und Angehörige
  • Zuschuss zur Kinderbetreuung oder für ein Kindermädchen für Mitarbeitende mit Kindern gemäß Unternehmensrichtlinie
  • Fitnesszuschuss für Mitarbeitende und Angehörige
  • Bereitstellung eines Kinderwagens gemäß Unternehmensrichtlinie
  • Programm für psychische Gesundheit
  • Gesundheitsüberwachung für Mitarbeitende mit chronischen Erkrankungen
  • Stillraum für stillende Mitarbeitende an den Unternehmensstandorten

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