Ang MODEC ay isang kompanya sa enerhiya at business-to-business engineering na nakatuon sa mga lumulutang na sistema ng produksyon sa malayo sa pampang. Saklaw ng gawain nito ang pagdidisenyo, pagtatayo, pag-install at pagpapatakbo ng mga FPSO, FSO, FLNG, TLP at semisubmersible unit, na sinusuportahan ng pagpapatupad ng mga proyektong EPCI, pagkukumpuni sa malayo sa pampang at mga serbisyong pang-operasyon. Gumagawa rin ang kompanya ng mga solusyon sa mooring at lumulutang na offshore wind, habang isinusulong ang mga inisyatiba sa carbon capture, digital analytics, decarbonization at sustainability sa mga pandaigdig nitong opisina at proyekto.
Senior na Inhinyero ng Datos — MODEC (Hybrid, Brazil)
Pangasiwaan ang mga data pipeline, data governance, at paghahanda ng datos para sa AI at analytics sa MODEC. Nagpapatakbo ang kompanya ng mga offshore platform at deepwater production system.
Paglalarawan
- Magtakda ng mga teknikal na pamantayan, gabay sa arkitektura, at pinakamahuhusay na kasanayan sa pipeline habang gumagabay sa mga umuunlad na miyembro ng team.
- Pamahalaan, panatilihin, at palawakin ang mga pipeline na nagsusuplay ng historikal at real-time na datos sa mga modelong analitikal.
- Bumuo ng mga kakayahan para sa observability, prevention, at alerting upang mapanatili ang mga antas ng serbisyo.
- Bumuo ng data governance para sa mga patakaran, proseso, kontrata, klasipikasyon, seguridad, metadata, kalidad, lineage, at access.
- Magpatupad at mamahala ng enterprise data catalog at business glossary.
- Panatilihin ang enterprise ontology na nagsesentro sa pamantayan ng mga entity, event, at relasyon.
- Maghanda ng maaasahan, may bersyon, at dokumentadong datos para sa malakihang AI at analytics, kabilang ang feature store, mga talahanayang handa para sa modelo, pagmamanman ng kalidad at drift, at mga kasanayan sa MLOps o LLMOps.
- Suriin ang kalidad ng datos, tukuyin ang mga ugat na sanhi, at maghatid ng pangmatagalang hakbang sa pagwawasto.
- Magdisenyo at bumuo ng mga integrasyon para sa mga structured at unstructured data source.
- Magdisenyo at magpatakbo ng mga scalable at secure na database para sa mga analitikal at operasyonal na aplikasyon.
- Makipagtulungan sa mga Data Scientist at Data Analyst upang ilipat ang mga daloy ng datos mula development tungo sa production.
- Itaguyod ang mga kasanayan sa engineering, gumamit ng mga bagong teknolohiya, at maghatid ng mga solusyon para sa industriya ng langis at gas.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Engineering, o kaugnay na disiplina.
- Karanasan sa mga Big Data platform gaya ng Hadoop, HBase, Hive, Pig, o katulad na teknolohiya.
- Karanasan sa mga cloud service; dagdag na bentahe ang karanasan sa AWS gamit ang S3, Athena, at EC2.
- Karanasan sa Microsoft SQL Server, Power BI, o katulad na mga tool sa pag-uulat at business intelligence.
- Karanasan sa paggamit ng SQL, PL/SQL, o katulad na mga wika.
- Propesyonal na karanasan sa Python.
- Napatunayang teknikal na pamumuno sa mga data team, kabilang ang mga pamantayan sa engineering at paggabay sa team.
- Kaalaman sa agile software development at mga tool sa pagsukat ng performance.
- Advanced o mahusay na kasanayan sa Ingles.
- Intermediate na kasanayan sa Microsoft Office.
Mga Benepisyo
- Mga voucher para sa pagkain at grocery
- Life insurance
- Pribadong pension plan
- Programa sa pagbabahagi ng kita
- Health at dental insurance para sa mga empleyado at dependent
- Tulong sa childcare o yaya para sa mga empleyadong may anak, alinsunod sa patakaran ng kompanya
- Fitness allowance para sa mga empleyado at dependent
- Stroller ng sanggol na ibinibigay alinsunod sa patakaran ng kompanya
- Programa para sa kalusugang pangkaisipan
- Pagsubaybay sa kalusugan para sa mga empleyadong may malalang kondisyon
- Silid para sa pagpapasuso para sa mga empleyadong nagpapasuso sa mga opisina ng kompanya