Solidus Labs
Solidus Labs
Solidus Labs développe des logiciels de sécurité et de conformité pour l’écosystème des actifs numériques. Son portefeuille de produits comprend Trade Surveillance, Transaction Monitoring et Staking Guard, qui aident les organisations à identifier et à gérer les risques tout au long du cycle de vie des actifs numériques. L’entreprise se situe à l’intersection de la cybersécurité, de la fintech et du développement logiciel.

Ingénieur data senior, infrastructure ClickHouse — Solidus Labs (hybride, Royaume-Uni)

Ingénieur data senior chargé de faire évoluer l’infrastructure ClickHouse qui soutient la plateforme de surveillance des transactions de Solidus Labs. Le poste couvre les pipelines de données à haut volume, l’architecture des clusters, la fiabilité et l’observabilité pour des charges en temps réel et par lots.

Description

  • Concevoir et optimiser l’architecture des données ClickHouse, notamment les moteurs de tables, le partitionnement, les vues matérialisées et les politiques de stockage
  • Gérer le dimensionnement, la topologie et la planification de capacité des clusters ClickHouse pour l’ingestion en temps réel et le traitement par lots T+1
  • Piloter les pratiques de fiabilité et de déduplication des données dans ClickHouse et les pipelines associés
  • Développer et améliorer la supervision, les alertes et l’observabilité de la réplication, des fusions, de la latence des requêtes et de l’utilisation des ressources
  • Agir comme spécialiste ClickHouse de l’entreprise et guider les équipes d’ingénierie sur l’optimisation des requêtes et la modélisation des données
  • Collaborer avec le fournisseur de ClickHouse pour analyser les problèmes, évaluer les capacités et mettre en œuvre des améliorations
  • Travailler avec les équipes d’analytics, de machine learning et produit afin d’améliorer le stockage, les schémas, les formats et les performances des requêtes
  • Définir et faire respecter les standards ClickHouse en matière de versionnement des schémas et de gouvernance des données

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique
  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie logicielle avec Java, Rust ou Python
  • Huit ans ou plus d’expérience dans la conception de systèmes et de pipelines data engineering pour des environnements de production à haut volume et faible latence
  • Expérience professionnelle dans le développement de systèmes en temps réel et à faible latence traitant des milliards d’événements par jour
  • Connaissances pratiques avancées de ClickHouse, notamment de l’architecture des clusters, des moteurs de tables, de la réplication, du sharding et de l’optimisation des requêtes
  • Solide expérience d’Apache Kafka, Spark, Airflow, Kubernetes, Redis, Snowflake et des systèmes de mise en cache
  • Maîtrise experte de SQL et de l’optimisation des requêtes, notamment des vues matérialisées, des projections, des TTL et de l’optimisation de MergeTree dans ClickHouse
  • Expérience des plateformes d’observabilité telles que Prometheus et Grafana
  • Curiosité, autonomie et esprit d’initiative démontrés pour identifier et mettre en œuvre des solutions
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d’accompagner et d’influencer des ingénieurs au sein d’équipes distribuées

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