Solidus Labs arendab digivarade ökosüsteemile turbe- ja nõuetele vastavuse tarkvara. Selle tooteportfelli kuuluvad kauplemise järelevalve, tehingute jälgimine ja Staking Guard, mis aitavad organisatsioonidel tuvastada ja hallata riske kogu digitaalsete varade elutsükli jooksul. Ettevõte tegutseb küberturvalisuse, finantstehnoloogia ja tarkvaraarenduse kokkupuutepunktis.
Vanem andmeinsener, ClickHouse’i taristu — Solidus Labs (hübriidtöö, Ühendkuningriik)
Vanem andmeinsener vastutab Solidus Labsi kauplemise jälgimise platvormi toetava ClickHouse’i taristu skaleerimise eest. Roll hõlmab suure andmemahuga andmekonveiereid, klastri arhitektuuri, töökindlust ja jälgitavust reaalaja- ning pakktöötluskoormuste puhul.
Kirjeldus
- Kavanda ja optimeeri ClickHouse’i andmearhitektuuri, sealhulgas tabelimootoreid, partitsioneerimist, materialiseeritud vaateid ja salvestuspoliitikaid
- Halda ClickHouse’i klastri suuruse määramist, topoloogiat ja mahu planeerimist reaalajas andmete vastuvõtuks ning T+1-pakettöötluseks
- Juhi andmete töökindluse ja duplikaatide eemaldamise praktikaid ClickHouse’is ja seotud andmekonveierites
- Loo ja täiusta replikatsiooni, ühendamiste, päringute latentsuse ja ressursikasutuse seiret, hoiatusi ning jälgitavust
- Tegutse ettevõtte ClickHouse’i spetsialistina ning juhenda insenerimeeskondi päringute optimeerimises ja andmemudelite koostamises
- Tee koostööd ClickHouse’i tarnijaga probleemide uurimiseks, võimaluste hindamiseks ja täiustuste elluviimiseks
- Tee koostööd analüütika-, masinõppe- ja tootemeeskondadega, et parandada salvestust, skeeme, vorminguid ja päringute jõudlust
- Kehtesta ja hoia ClickHouse’i standardeid skeemiversioonide haldamiseks ja andmehalduseks
Nõuded
- Bakalaureusekraad arvutiteaduses
- Vähemalt viis aastat praktilist tarkvarainseneri kogemust Java, Rusti või Pythoniga
- Vähemalt kaheksa aastat kogemust andmetehnika süsteemide ja konveierite ehitamisel suure mahu ja väikese latentsusega tootmiskeskkondades
- Töökogemus väikese latentsusega reaalajasüsteemide arendamisel, mis töötlevad iga päev miljardeid sündmusi
- Edasijõudnud praktilised teadmised ClickHouse’ist, sealhulgas klastri arhitektuurist, tabelimootoritest, replikatsioonist, tükeldamisest ja päringute optimeerimisest
- Põhjalik kogemus Apache Kafka, Sparki, Airflow’, Kubernetes’i, Redise, Snowflake’i ja vahemälusüsteemidega
- Suurepärased SQL-i ja päringute häälestamise oskused, sealhulgas ClickHouse’i materialiseeritud vaated, projektsioonid, TTL-id ja MergeTree optimeerimine
- Kogemus jälgitavusplatvormidega, nagu Prometheus ja Grafana
- Tõendatud uudishimu, iseseisvus ja algatusvõime lahenduste tuvastamisel ning elluviimisel
- Suurepärased kirjalikud ja suulised suhtlusoskused ning võime juhendada ja mõjutada hajutatud meeskondade insenere