Solidus Labs
Solidus Labs
Solidus Labs sviluppa software per la sicurezza e la conformità normativa nell’ecosistema degli asset digitali. Il suo portafoglio di prodotti include Trade Surveillance, Transaction Monitoring e Staking Guard, aiutando le organizzazioni a identificare e gestire i rischi lungo l’intero ciclo di vita degli asset digitali. L’azienda opera all’intersezione tra cybersicurezza, fintech e sviluppo software.

Senior Data Engineer, infrastruttura ClickHouse — Solidus Labs (ibrido, Regno Unito)

Senior Data Engineer responsabile del potenziamento dell’infrastruttura ClickHouse alla base della piattaforma di sorveglianza delle transazioni di Solidus Labs. Il ruolo comprende pipeline di dati ad alto volume, architettura dei cluster, affidabilità e osservabilità per carichi di lavoro in tempo reale e batch.

Descrizione

  • Progettare e ottimizzare l’architettura dei dati ClickHouse, inclusi motori delle tabelle, partizionamento, viste materializzate e policy di archiviazione
  • Gestire il dimensionamento, la topologia e la pianificazione della capacità dei cluster ClickHouse per l’ingestione in tempo reale e l’elaborazione batch T+1
  • Guidare le pratiche di affidabilità e deduplicazione dei dati in ClickHouse e nelle pipeline correlate
  • Creare e migliorare monitoraggio, avvisi e osservabilità per replica, merge, latenza delle query e utilizzo delle risorse
  • Agire come specialista ClickHouse dell’azienda e guidare i team di ingegneria nell’ottimizzazione delle query e nella modellazione dei dati
  • Collaborare con il fornitore di ClickHouse per analizzare i problemi, valutare le funzionalità e realizzare miglioramenti
  • Collaborare con i team di analytics, machine learning e prodotto per migliorare archiviazione, schemi, formati e prestazioni delle query
  • Definire e mantenere gli standard ClickHouse per il versionamento degli schemi e la governance dei dati

Requisiti

  • Laurea in informatica
  • Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria del software con Java, Rust o Python
  • Almeno otto anni di esperienza nella realizzazione di sistemi e pipeline di data engineering per ambienti di produzione ad alto volume e bassa latenza
  • Esperienza professionale nello sviluppo di sistemi in tempo reale e a bassa latenza che elaborano miliardi di eventi al giorno
  • Conoscenza pratica avanzata di ClickHouse, inclusi architettura dei cluster, motori delle tabelle, replica, sharding e ottimizzazione delle query
  • Solida esperienza con Apache Kafka, Spark, Airflow, Kubernetes, Redis, Snowflake e sistemi di caching
  • Competenza avanzata in SQL e nell’ottimizzazione delle query, incluse viste materializzate, proiezioni, TTL e ottimizzazione di MergeTree in ClickHouse
  • Esperienza con piattaforme di osservabilità come Prometheus e Grafana
  • Curiosità, autonomia e iniziativa dimostrate nell’identificare e realizzare soluzioni
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, con la capacità di formare e influenzare ingegneri all’interno di team distribuiti

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