Ingénieur Manhattan WMOS
ShyftLabs
Accompagnez les déploiements et les opérations Manhattan WMOS en tant qu’ingénieur WMS chez ShyftLabs. ShyftLabs crée des produits de données et des solutions numériques pour des entreprises du Fortune 500.
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L3Harris Technologies développe des technologies aérospatiales et de défense pour des missions dans les environnements aérien, terrestre, maritime, spatial et cyber. Ses activités comprennent les systèmes autonomes, le commandement et le contrôle, la guerre électronique et les communications résilientes, au service d’organisations de sécurité nationale et de clients commerciaux. L’entreprise réunit des équipes d’ingénierie et de technologie qui s’attachent à résoudre des défis opérationnels complexes grâce à des systèmes avancés conçus pour les missions.
Ingénieur associé en science de l’image - Tulsa, OK (Sur site)
Développer des méthodes de traitement des images et des signaux pour les capteurs aéroportés de L3Harris afin de soutenir les événements de collecte et les missions de défense. Le poste couvre l’analyse de données numériques, la modélisation atmosphérique et le soutien opérationnel.
Description
- Développer et perfectionner des méthodes de traitement des images et des signaux pour le programme de capteurs aéroportés
- Examiner les données numériques et les phénomènes qui les sous-tendent
- Diriger des équipes d’analyse et d’opérations qui développent des capacités pour les plateformes de collecte aéroportées
- Fournir un soutien lors des événements de collecte
- Réduire et traiter les données recueillies
- Produire des artefacts de données et des rapports techniques
- Réaliser des modélisations et des analyses atmosphériques
- Contribuer aux activités de défense nationale
Exigences
- Préparer actuellement un diplôme de licence en informatique, en génie électrique, en physique ou dans un domaine connexe, ou l’avoir obtenu au cours des 12 derniers mois
- Être capable de réussir un examen médical aéronautique de classe 3 de la FAA
- Être capable d’être affecté dans des lieux isolés pendant des périodes prolongées et de travailler selon un horaire flexible
- Expérience avec Python, notamment Jupyter Notebooks, NumPy, SciPy, OpenCV et Matplotlib, ou avec les boîtes à outils de traitement des images et des signaux de MATLAB
- De préférence, expérience de la réduction, de l’analyse et des méthodes de traitement des images numériques
- De préférence, expérience de la détection et du suivi d’objets
- De préférence, expérience de l’utilisation de Python, MATLAB ou d’un autre langage de script
- De préférence, capacité à appliquer des concepts et des théories d’ingénierie pour développer de nouveaux concepts et de nouvelles pratiques techniques
- De préférence, expérience du système d’exploitation Windows
Avantages
- Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les personnes handicapées
- Horaire 5/8 comprenant 8 heures par jour, 5 jours par semaine
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