L3Harris Technologies desarrolla tecnologías aeroespaciales y de defensa para misiones en entornos aéreos, terrestres, marítimos, espaciales y cibernéticos. Su trabajo incluye sistemas autónomos, mando y control, guerra electrónica y comunicaciones resilientes, al servicio de organizaciones de seguridad nacional y clientes comerciales. La empresa reúne equipos de ingeniería y tecnología centrados en resolver desafíos operativos complejos mediante sistemas avanzados orientados a misiones.
Ingeniero/a Asociado/a de Ciencia de Imágenes - Tulsa, OK (Presencial)
Desarrolla métodos de procesamiento de imágenes y señales para sensores aerotransportados de L3Harris en apoyo de eventos de recopilación y misiones de defensa. El puesto abarca el análisis de datos digitales, el modelado atmosférico y el apoyo operativo.
Descripción
- Desarrollar y perfeccionar métodos de procesamiento de imágenes y señales para el programa de Sensores Aerotransportados
- Examinar datos digitales y los fenómenos subyacentes
- Dirigir equipos de análisis y operaciones que desarrollan capacidades para plataformas de recopilación aerotransportadas
- Proporcionar apoyo durante eventos de recopilación
- Reducir y procesar los datos recopilados
- Producir artefactos de datos e informes técnicos
- Realizar modelado y análisis atmosféricos
- Contribuir a actividades de defensa nacional
Requisitos
- Estar cursando actualmente una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Física o un campo relacionado, o haberla completado en los últimos 12 meses
- Poder superar un examen médico aeronáutico de clase 3 de la FAA
- Poder desplazarse a ubicaciones remotas durante períodos prolongados y trabajar con un horario flexible
- Experiencia con Python, incluidos Jupyter Notebooks, NumPy, SciPy, OpenCV y Matplotlib, o con las herramientas de procesamiento de imágenes y señales de MATLAB
- Preferiblemente, experiencia en reducción, análisis y métodos de procesamiento de imágenes digitales
- Preferiblemente, experiencia en detección y seguimiento de objetos
- Preferiblemente, experiencia utilizando Python, MATLAB u otro lenguaje de scripting
- Preferiblemente, capacidad para aplicar conceptos y teoría de ingeniería al desarrollo de nuevos conceptos y prácticas técnicas
- Preferiblemente, experiencia con el sistema operativo Windows
Beneficios
- Hay adaptaciones razonables disponibles para personas con discapacidades
- Jornada laboral de 5/8, compuesta por 8 horas al día, 5 días a la semana