L3Harris Technologies opracowuje technologie lotnicze i kosmiczne oraz rozwiązania obronne na potrzeby misji realizowanych w środowisku powietrznym, lądowym, morskim, kosmicznym i cybernetycznym. Działalność firmy obejmuje systemy autonomiczne, dowodzenie i kierowanie, walkę elektroniczną oraz odporne systemy łączności, wspierające organizacje bezpieczeństwa narodowego i klientów komercyjnych. Firma łączy zespoły inżynieryjne i technologiczne, które koncentrują się na rozwiązywaniu złożonych wyzwań operacyjnych za pomocą zaawansowanych systemów ukierunkowanych na realizację misji.
Młodszy inżynier nauki o obrazowaniu — Tulsa, Oklahoma (praca na miejscu)
Opracowywanie metod przetwarzania obrazów i sygnałów dla lotniczych sensorów L3Harris na potrzeby działań związanych ze zbieraniem danych i misji obronnych. Rola obejmuje analizę danych cyfrowych, modelowanie atmosfery oraz wsparcie operacyjne.
Opis
- Opracowywanie i udoskonalanie metod przetwarzania obrazów i sygnałów dla programu sensorów lotniczych
- Badanie danych cyfrowych i zjawisk leżących u ich podstaw
- Kierowanie zespołami analitycznymi i operacyjnymi budującymi możliwości dla lotniczych platform zbierania danych
- Zapewnianie wsparcia podczas działań związanych ze zbieraniem danych
- Redukowanie i przetwarzanie zebranych danych
- Tworzenie artefaktów danych i raportów technicznych
- Prowadzenie modelowania i analiz atmosfery
- Wnoszenie wkładu w działania na rzecz obrony narodowej
Wymagania
- Obecnie studiowanie na studiach licencjackich z informatyki, elektrotechniki, fizyki lub pokrewnej dziedziny albo ukończenie takich studiów w ciągu ostatnich 12 miesięcy
- Możliwość przejścia lotniczego badania lekarskiego FAA klasy 3
- Możliwość wyjazdów do odległych lokalizacji na dłuższe okresy oraz pracy w elastycznych godzinach
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, w tym Jupyter Notebooks, NumPy, SciPy, OpenCV i Matplotlib, albo z narzędziami MATLAB do przetwarzania obrazów i sygnałów
- Mile widziane: doświadczenie w redukcji i analizie obrazów cyfrowych oraz w metodach przetwarzania sygnałów
- Mile widziane: doświadczenie w wykrywaniu i śledzeniu obiektów
- Mile widziane: doświadczenie w korzystaniu z Pythona, MATLAB-a lub innego języka skryptowego
- Mile widziane: umiejętność stosowania koncepcji i teorii inżynierskich do opracowywania nowych koncepcji i praktyk technicznych
- Mile widziane: doświadczenie z systemem operacyjnym Windows
Benefity
- Osobom z niepełnosprawnościami zapewniane są racjonalne usprawnienia
- Grafik 5/8 obejmujący 8 godzin dziennie, 5 dni w tygodniu