Ang L3Harris Technologies ay bumubuo ng mga teknolohiyang panghimpapawid at pandepensa para sa mga misyon sa himpapawid, lupa, dagat, kalawakan, at mga kapaligirang cyber. Kabilang sa gawain nito ang mga autonomous system, command and control, electronic warfare, at matatag na komunikasyon, para sa mga organisasyong pangseguridad ng bansa at mga komersyal na customer. Pinagbubuklod ng kumpanya ang mga pangkat sa engineering at teknolohiya na nakatuon sa paglutas ng mga kumplikadong hamon sa operasyon sa pamamagitan ng mga makabago at misyong-sentrik na sistema.
Associate na Inhinyero sa Agham ng Larawan - Tulsa, OK (Onsite)
Bumuo ng mga pamamaraan sa pagproseso ng larawan at signal para sa mga airborne sensor ng L3Harris bilang suporta sa mga aktibidad ng pangangalap ng datos at mga misyong pandepensa. Saklaw ng tungkulin ang pagsusuri ng digital na datos, pagmomodelo ng atmospera, at suportang operasyonal.
Paglalarawan
- Bumuo at pagbutihin ang mga pamamaraan sa pagproseso ng larawan at signal para sa programa ng Airborne Sensors
- Suriin ang digital na datos at ang mga penomenang pinagbabatayan nito
- Pangunahan ang mga pangkat sa pagsusuri at operasyon na bumubuo ng mga kakayahan para sa mga airborne collection platform
- Magbigay ng suporta sa mga aktibidad ng pangangalap ng datos
- Bawasan at iproseso ang nakalap na datos
- Gumawa ng mga data artifact at teknikal na ulat
- Magsagawa ng pagmomodelo at pagsusuri ng atmospera
- Mag-ambag sa mga aktibidad para sa pambansang depensa
Mga Kinakailangan
- Kasalukuyang kumukuha ng bachelor's degree sa Computer Science, Electrical Engineering, Physics, o kaugnay na larangan, o nagtapos nito sa loob ng nakaraang 12 buwan
- Kayang pumasa sa FAA Class 3 flight physical
- Kayang italaga sa malalayong lokasyon nang matagal at magtrabaho sa flexible na iskedyul
- May karanasan sa Python, kabilang ang Jupyter Notebooks, NumPy, SciPy, OpenCV, at Matplotlib, o sa MATLAB Image/Signal Processing Toolboxes
- Mas gusto: karanasan sa digital image reduction, pagsusuri, at mga pamamaraan sa pagproseso ng signal
- Mas gusto: karanasan sa object detection at tracking
- Mas gusto: karanasan sa paggamit ng Python, MATLAB, o ibang scripting language
- Mas gusto: kakayahang gamitin ang mga konsepto at teorya sa engineering upang bumuo ng mga bagong konsepto at teknikal na gawain
- Mas gusto: karanasan sa paggamit ng Windows operating system
Mga Benepisyo
- May makatuwirang accommodation para sa mga indibidwal na may kapansanan
- Iskedyul na 5/8 na binubuo ng 8 oras bawat araw, 5 araw bawat linggo