Boeing
Boeing
Boeing est un constructeur aéronautique et une entreprise mondiale de défense qui développe et produit des avions commerciaux, des aéronefs à voilure tournante, des fusées, des satellites, des équipements de télécommunications et des missiles. Ses activités couvrent Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security et Boeing Global Services, réunissant d’importantes équipes d’ingénierie, de production et de soutien. L’entreprise contribue également à des initiatives de recherche et d’exploration aérospatiales, notamment à des projets avec la NASA, tout en développant des technologies aéronautiques à faibles émissions et des appareils de nouvelle génération. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Boeing propose des opportunités dans la fabrication aérospatiale, la défense, les systèmes spatiaux, l’ingénierie, les services et les disciplines techniques connexes.

Développeur Full-Stack, IA et Cloud — Boeing, Richmond hybride

Concevez des logiciels cloud-native entièrement nouveaux pour la maintenance aéronautique chez Boeing à Vancouver. Développez des applications full-stack, des API, des microservices et des capacités d’IA en production.

Description

  • Développer des logiciels full-stack prêts pour la production couvrant les interfaces utilisateur, les services backend, les API REST et GraphQL ainsi que les intégrations d’entreprise
  • Produire du code propre, maintenable et testable dans plusieurs langages et selon différentes approches de programmation
  • Relire les implémentations tout en contribuant au mentorat, à la programmation en binôme et à des retours d’ingénierie rapides
  • Créer et intégrer des tests unitaires, d’intégration et au niveau système
  • Concevoir et fournir des systèmes évolutifs orientés événements et des architectures de microservices
  • Intégrer des capacités d’IA, d’apprentissage automatique et de grands modèles de langage grâce à des flux de travail agentiques, à la génération augmentée par récupération, à des outils de développement assisté par IA et à l’automatisation intelligente
  • Créer et améliorer les pipelines CI/CD, les tests automatisés et l’infrastructure de livraison logicielle
  • Tenir les responsables produit et les architectes informés des risques techniques, des blocages et des changements affectant la livraison
  • Utiliser des algorithmes et des méthodes fondées sur les données pour résoudre des problèmes web et applicatifs
  • Transformer les objectifs métier en exigences techniques, plans d’implémentation et résultats mesurables
  • Gérer les données applicatives à travers les étapes de validation, de transformation et d’intégration
  • Évaluer les performances des solutions à l’aide de frameworks de test, de la télémétrie de production et des retours utilisateurs
  • Permettre l’expérimentation, la supervision et les pipelines de données qui soutiennent un fonctionnement fiable en production
  • Intégrer des outils de développement assisté par IA tels que Codex au travail quotidien d’ingénierie

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle en développement d’applications couvrant le cycle de vie logiciel
  • Au moins trois ans d’expérience avérée en développement web full-stack
  • Au moins trois ans d’expérience pratique dans le développement, l’intégration et la livraison de produits logiciels modernes
  • Au moins trois ans d’expérience en développement au sein d’une équipe Agile collaborative utilisant des revues de code structurées ainsi que des pratiques et outils DevOps automatisés
  • Expérience des bases de données relationnelles ou NoSQL, notamment en modélisation des données, requêtage et intégration entre les couches applicatives
  • Autorisation légale de travailler au Canada
  • Capacité à respecter les exigences de protection des marchandises contrôlées
  • Admissibilité à travailler avec des données américaines soumises au contrôle des exportations
  • Un diplôme de licence dans une discipline technique pertinente est souhaité
  • Un diplôme supérieur dans un domaine connexe est souhaité
  • Expérience de l’intégration de capacités d’IA, d’apprentissage automatique ou de grands modèles de langage dans des applications logicielles
  • Expérience de Microsoft Azure ou de plateformes cloud comparables, de la conteneurisation, de l’infrastructure en tant que code et de l’observabilité
  • Expérience de la modernisation de logiciels existants ou de contributions dans des environnements brownfield
  • Expérience des flux de travail de données structurées et non structurées
  • Familiarité avec Databricks ou une plateforme comparable
  • Expérience du travail avec des équipes techniques transversales
  • Expérience dans les secteurs aérospatial, industriel, manufacturier, du transport ou dans des environnements complexes et réglementés similaires basés aux États-Unis

Avantages

  • Mode de travail hybride
  • L’aide à la relocalisation n’est pas un avantage négociable ; les candidats doivent déménager à leurs propres frais
  • Les avantages et la rémunération sont fournis selon les conditions locales canadiennes
  • Processus d’évaluation des conflits d’intérêts
  • Aucune habilitation de sécurité n’est requise

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