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Addvisor Group
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201 – 500 Employés
ConseilMarketingSaaS
Addvisor Group est une entreprise brésilienne de logiciels d’entreprise et de conseil qui accompagne les moyennes et grandes entreprises dans l’automatisation fiscale et des processus métier. Ses produits SaaS, AddTax et SmartDocx, aident les organisations à capturer, orchestrer et gérer des documents fiscaux tels que les NF-e, NFS-e, CT-e et MDF-e, grâce à des intégrations natives avec SAP ECC et S/4HANA ainsi qu’à des API pour d’autres systèmes ERP. Addvisor propose également des services de sélection d’ERP, de mise en œuvre de SAP et de conseil associé, en soutenant la conformité fiscale dans les municipalités brésiliennes et les opérations internationales, tout en aidant les entreprises à améliorer leur efficacité financière et à réduire les coûts des processus ainsi que leur exposition aux risques de non-conformité.
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Offres de l’entreprise

Développeur Full-Stack de Niveau Intermédiaire (.NET, React et IA Générative)

Poste de développeur full-stack de niveau intermédiaire axé sur .NET, React et l’IA générative. Définir, tester et valider des logiciels et des flux de travail d’agents alimentés par des LLM.

BRBrésilÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : portugaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
.NETDockerKubernetesPythonReactSQL

Description

  • Développer des logiciels full-stack dans le cadre d’un poste de niveau intermédiaire
  • Travailler principalement avec .NET et React, en utilisant l’IA pour soutenir le travail sur ces deux technologies
  • Rédiger des spécifications précises, diviser les plans en étapes vérifiables et définir des critères d’acceptation pour les personnes et les agents
  • Développer et maintenir le contexte des LLM, notamment les instructions, les contraintes, les exemples, les outils ou MCP et l’utilisation de la fenêtre de contexte
  • Utiliser l’IA générative et des outils fondés sur des agents dans le développement logiciel avec une revue humaine structurée
  • Évaluer, vérifier et améliorer le code créé par des systèmes d’IA et des contributeurs externes
  • Produire un code organisé, fiable et testable
  • Créer et maintenir des suites de tests automatisés
  • Collaborer avec Git et des pull requests
  • Travailler avec des bases de données SQL, des modèles de données et des méthodes de développement agiles

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle en développement logiciel
  • Solide maîtrise de .NET ou de React, avec la capacité de travailler avec les deux technologies grâce au soutien de l’IA
  • Compétence fondamentale en développement piloté par les spécifications, notamment la rédaction de spécifications précises, la création de plans d’implémentation vérifiables et la définition de critères d’acceptation pour les personnes et les agents
  • Expérience en ingénierie du contexte des LLM au moyen d’instructions, de contraintes, d’exemples, de la sélection d’outils ou de MCP et de la gestion de la fenêtre de contexte
  • Expérience de l’utilisation de l’IA générative et d’outils de développement fondés sur des agents, avec discernement, sens des responsabilités et revue humaine systématique
  • Capacité à évaluer et corriger en profondeur du code généré par l’IA ou provenant de tiers
  • Capacité à produire un code de haute qualité, bien structuré et testable, en appliquant de solides principes de programmation orientée objet et/ou de conception logicielle
  • Expérience des tests unitaires et/ou d’intégration automatisés
  • Expérience du contrôle de version avec Git et de la collaboration au moyen de pull requests
  • Expérience des bases de données SQL et de la modélisation de données fondamentale
  • Expérience des méthodes agiles telles que Scrum, Kanban ou XP
  • Connaissances en Python
  • Une expérience pratique de l’orchestration d’agents et de l’utilisation de MCP ou de connecteurs est un plus
  • Une familiarité avec l’évaluation et l’observation des résultats de l’IA, le suivi de la qualité, des régressions et des coûts de tokens, ainsi qu’avec les architectures agnostiques des modèles, est un plus
  • Une expérience des systèmes distribués, des microservices ou de la messagerie est un plus
  • Une expérience de la CI/CD et des processus automatisés de compilation et de mise en production est un plus
  • Une connaissance des technologies cloud et/ou des conteneurs, notamment Docker et Kubernetes, est un plus

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