Addvisor Group
Addvisor Group
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS
Ang Addvisor Group ay isang Brazilian na kumpanya ng enterprise software at pagkonsulta na nagsisilbi sa mga katamtaman at malalaking negosyo sa pamamagitan ng awtomasyon ng mga prosesong piskal at pangnegosyo. Tinutulungan ng mga SaaS product nitong AddTax at SmartDocx ang mga organisasyon na kumuha, mag-ugnay, at mamahala ng mga dokumentong piskal gaya ng NF-e, NFS-e, CT-e, at MDF-e, gamit ang native integration sa SAP ECC at S/4HANA at mga API para sa iba pang sistema ng ERP. Nagbibigay din ang Addvisor ng pagpili ng ERP, implementasyon ng SAP, at kaugnay na mga serbisyo sa pagkonsulta, na sumusuporta sa pagsunod sa buwis sa mga munisipalidad ng Brazil at sa mga internasyonal na operasyon, habang tinutulungan ang mga kumpanya na mapahusay ang kahusayan sa pananalapi at mabawasan ang mga gastos sa proseso at panganib ng hindi pagsunod.

Mid-Level na Full-Stack Developer (.NET, React, at Generative AI)

Mid-level na full-stack developer na nakatuon sa .NET, React, at generative AI. Tumukoy, sumubok, at mag-validate ng software at mga workflow ng agent na pinapagana ng LLM.

Paglalarawan

  • Bumuo ng full-stack software sa mid-level na saklaw
  • Pangunahing magtrabaho gamit ang .NET at React, at gumamit ng AI para suportahan ang trabaho sa parehong teknolohiya
  • Gumawa ng tumpak na mga espesipikasyon, hatiin ang mga plano sa mga hakbang na maaaring beripikahin, at tukuyin ang mga pamantayan ng pagtanggap para sa mga tao at agent
  • Bumuo at magpanatili ng konteksto ng LLM, kabilang ang mga instruction, constraint, halimbawa, tool o MCP, at paggamit ng context window
  • Gumamit ng generative AI at mga tool na nakabatay sa agent sa pagbuo ng software na may nakabalangkas na pagsusuri ng tao
  • Suriin, beripikahin, at pagbutihin ang code na ginawa ng mga AI system at external contributor
  • Gumawa ng organisado, maaasahan, at masusubok na code
  • Gumawa at magpanatili ng mga automated test suite
  • Makipagtulungan gamit ang Git at pull request
  • Magtrabaho gamit ang mga SQL database, data model, at agile development method

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taon ng propesyonal na karanasan sa software development
  • Mahusay sa .NET o React, at may kakayahang magtrabaho sa parehong teknolohiya gamit ang suporta ng AI
  • Pangunahing kakayahan sa Spec-Driven Development, kabilang ang pagsulat ng tumpak na espesipikasyon, paggawa ng mga implementation plan na maaaring beripikahin, at pagtukoy ng mga pamantayan ng pagtanggap para sa mga tao at agent
  • Karanasan sa pag-engineer ng konteksto ng LLM gamit ang mga instruction, constraint, halimbawa, pagpili ng tool o MCP, at pamamahala ng context window
  • Karanasan sa paggamit ng generative AI at mga tool sa development na nakabatay sa agent, na may wastong paghatol, pananagutan, at tuloy-tuloy na pagsusuri ng tao
  • Kayang masusing suriin at itama ang code na ginawa ng AI o ng third party
  • Kayang gumawa ng mataas ang kalidad, maayos ang estruktura, at masusubok na code gamit ang matibay na prinsipyo ng object-oriented programming at/o software design
  • Karanasan sa automated unit at/o integration testing
  • Karanasan sa Git version control at pakikipagtulungan sa pamamagitan ng pull request
  • Karanasan sa SQL database at batayang data modeling
  • Karanasan sa agile method gaya ng Scrum, Kanban, o XP
  • Kaalaman sa Python
  • Ang praktikal na karanasan sa pag-oorkestra ng mga agent at paggamit ng MCP o connector ay dagdag na kalamangan
  • Ang pamilyaridad sa pagsusuri at pagmo-monitor ng output ng AI, pagsubaybay sa kalidad, regression, at gastos sa token, at paggamit ng mga arkitekturang hindi nakatali sa partikular na modelo ay dagdag na kalamangan
  • Ang karanasan sa distributed system, microservices, o messaging ay dagdag na kalamangan
  • Ang karanasan sa CI/CD at mga automated build at release process ay dagdag na kalamangan
  • Ang kaalaman sa cloud technology at/o container, kabilang ang Docker at Kubernetes, ay dagdag na kalamangan

Mga Kaugnay na Trabaho

Terumo Medical Corporation

Tagapamahala ng Teritoryo, Mga Sistemang Interbensyon — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Pangungunahan ang pagbebenta ng mga device ng Terumo Interventional Systems sa mga ospital at pasilidad na outpatient sa lugar ng Philadelphia. Pauunlarin ang mga account, susuportahan ang mga procedure, sasanayin ang mga clinician, at tutuparin ang mga target sa benta ng teritoryo.

Buksan
Cross River

Tagapamahala ng Engineering, Cloud at mga Distributed System — Cross River, Jerusalem

Cross River

Pangungunahan at gagabayan ang mga engineer na bumubuo ng mga serbisyong fintech at imprastraktura para sa mga pagbabayad, card, pagpapautang, at crypto. Nakatuon ang hybrid na trabahong ito sa Jerusalem sa cloud-native na mga sistema at paghahatid ng engineering.

Buksan
Aleph Alpha

Senior na Mananaliksik sa AI, Paunang Pagsasanay ng Foundation Model — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2B

Pangunahan ang pagbuo ng arkitektura at malawakang paunang pagsasanay para sa mga European foundation model ng Aleph Alpha, at hubugin ang mga paraan ng pagsasanay gamit ang libu-libong GPU. Bumuo at pagbutihin ang mga recipe ng pagsasanay sa PyTorch kasama ang hybrid na team na nakabase sa Heidelberg.

Buksan
General Motors

Intern sa Pananaliksik ng AI sa Tag-init, AI na Nakapaloob sa Katawan

General Motors

Magsaliksik sa machine learning, robotics, at mga multimodal na modelo para sa autonomous driving sa General Motors. Magsagawa ng mga eksperimento at makipagtulungan sa mga pangkat ng pananaliksik at engineering sa isang hybrid na internship sa Sunnyvale, California.

Buksan