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Wealthsimple
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1 001 – 5 000 Employés
AssuranceConseilFintech
Wealthsimple est une entreprise canadienne de technologie financière qui développe des outils numériques pour la gestion financière quotidienne et la constitution d’un patrimoine à long terme. Sa plateforme réunit des services bancaires aux particuliers, des comptes d’épargne et courants, des cartes de crédit, des opérations autonomes sur des actions, des ETF, des options et des cryptomonnaies, ainsi que des portefeuilles gérés, des services fiscaux et des services de gestion de patrimoine avec conseil pour les clients disposant d’un patrimoine élevé. Wealthsimple propose également des ressources d’éducation financière et des outils de planification conçus pour aider les particuliers à prendre des décisions plus éclairées concernant leur argent.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Senior Growth chez Wealthsimple, en télétravail au Canada

Pilotez des initiatives d’optimisation marketing, d’attribution et d’expérimentation en tant que Data Scientist Senior chez Wealthsimple. Exploitez l’analytique de croissance et les produits de données pour améliorer les performances des campagnes d’une entreprise canadienne de technologie financière.

CACanada
151 000 $ – 189 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Agir comme expert du domaine et responsable attitré d’un domaine marketing clé
  • Créer des produits de données et des algorithmes qui améliorent l’allocation budgétaire, le ciblage des audiences et la performance sur les différents canaux
  • Développer des approches de mesure marketing couvrant l’attribution, l’incrémentalité et l’analyse multitouch
  • Utiliser les insights, les tests A/B et l’inférence causale pour orienter les décisions marketing et améliorer le retour sur les dépenses publicitaires
  • Concevoir et soutenir des pipelines analytiques et une infrastructure de données avec les ingénieurs data et les autres data scientists
  • Explorer les données pour découvrir des opportunités de croissance, comprendre le comportement des clients et affiner les tactiques marketing
  • Produire des rapports, des tableaux de bord et des analyses à la demande pour les partenaires marketing
  • Appliquer des outils d’IA pour simplifier le travail opérationnel
  • Collaborer avec Google, Meta, d’autres plateformes publicitaires et les équipes internes d’ingénierie sur le suivi, les intégrations et la mesure
  • Travailler avec les équipes Growth, Produit, Ingénierie, marketing, ingénierie des données et data science
  • Piloter les initiatives de leur conception à leur livraison en produisant des solutions simples et efficaces

Exigences

  • Comprendre les fondamentaux du marketing numérique, notamment l’attribution, les plateformes publicitaires, le suivi et l’optimisation des conversions
  • Avoir de l’expérience avec les données du cycle de vie et avec l’acquisition de clients nouveaux et existants tout au long de leur parcours
  • Posséder de solides compétences en Python et SQL, ainsi qu’une expérience de production de code prêt pour la mise en production
  • Avoir démontré sa capacité à développer des algorithmes, à résoudre des problèmes d’optimisation ou à créer des systèmes décisionnels fondés sur les données
  • Posséder de solides bases en inférence causale, tests A/B et conception expérimentale
  • Communiquer clairement et expliquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques
  • Avoir pris en charge des projets complexes de bout en bout en tant que responsable data
  • Utiliser efficacement l’IA en faisant preuve de discernement stratégique et d’esprit critique
  • Maîtriser l’ensemble du cycle de vie de la data science, des tableaux de bord et rapports au développement avancé d’algorithmes
  • Contribuer à l’orientation stratégique de l’analytique marketing avec un temps de prise en main limité
  • Avoir de l’expérience en mesure marketing, attribution et incrémentalité
  • S’adapter rapidement aux changements de priorités et gérer des travaux complexes
  • Être disposé à enseigner, apprendre et solliciter des retours
  • Une expérience de création de systèmes internes d’analytique et d’optimisation dans de grandes entreprises technologiques est souhaitée
  • Être légalement autorisé à travailler au Canada

Avantages

  • Une rémunération en actions est proposée aux employés permanents
  • Une couverture santé complète et une assurance vie
  • Une épargne collective à long terme par l’intermédiaire de Wealthsimple for Business, avec abondement de l’employeur
  • 20 jours de congés par an
  • Quatre jours de bien-être par an
  • Un nombre illimité de jours d’absence pour maladie et santé mentale par an*
  • La possibilité de travailler hors du Canada jusqu’à 90 jours par an*
  • Des groupes de ressources pour les employés, notamment Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS et Black at WS
  • Un emploi en télétravail privilégié depuis n’importe où au Canada
  • Des outils d’IA conçus pour accroître l’impact et favoriser la concentration sur le travail stratégique
  • Les jours illimités d’absence maladie rémunérés, les jours de bien-être et le programme de 90 jours à l’étranger excluent certains postes

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