Wealthsimple ir Kanādas finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā digitālus rīkus ikdienas finanšu pārvaldībai un ilgtermiņa labklājības veidošanai. Tās platforma apvieno patērētāju banku pakalpojumus, krājkontus un norēķinu kontus, kredītkartes, kā arī patstāvīgu tirdzniecību ar akcijām, ETF fondiem, opcijām un kriptovalūtām. Wealthsimple piedāvā arī pārvaldītus ieguldījumu portfeļus, nodokļu pakalpojumus un konsultatīvu līdzekļu pārvaldību klientiem ar lielu neto kapitālu. Uzņēmums nodrošina arī finanšu izglītības un plānošanas rīkus, kas palīdz privātajiem klientiem pieņemt pārdomātākus lēmumus par savu naudu.
Vecākais izaugsmes datu zinātnieks uzņēmumā Wealthsimple, attālināts darbs Kanādā
Vadi mārketinga optimizācijas, atribūcijas un eksperimentēšanas iniciatīvas kā vecākais datu zinātnieks uzņēmumā Wealthsimple. Izmanto izaugsmes analītiku un datu produktus, lai uzlabotu kampaņu sniegumu Kanādas finanšu tehnoloģiju uzņēmumā.
Kanāda151 000 $ – 189 000 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieksApraksts
- Esi galvenās mārketinga jomas priekšmeta eksperts un atbildīgais īpašnieks
- Veido datu produktus un algoritmus, kas uzlabo budžeta sadali, auditoriju mērķēšanu un sniegumu dažādos kanālos
- Izstrādā mārketinga mērīšanas pieejas, kas ietver atribūciju, inkrementalitāti un vairāku saskares punktu analīzi
- Izmanto atziņas, A/B testus un cēloņsakarību secināšanu, lai vadītu mārketinga lēmumus un uzlabotu izdevumu atdevi
- Veido un atbalsti analītikas konveijerus un datu infrastruktūru kopā ar datu inženieriem un citiem datu zinātniekiem
- Izpēti datus, lai atklātu izaugsmes iespējas, izprastu klientu uzvedību un pilnveidotu mārketinga taktiku
- Sagatavo mārketinga partneriem pārskatus, informācijas paneļus un analīzi pēc pieprasījuma
- Izmanto mākslīgā intelekta rīkus operatīvā darba vienkāršošanai
- Strādā ar Google, Meta, citām reklāmas platformām un iekšējām inženierijas komandām izsekošanas, integrāciju un mērīšanas jautājumos
- Sadarbojies ar izaugsmes, produktu, inženierijas, mārketinga, datu inženierijas un datu zinātnes komandām
- Vadi iniciatīvas no koncepcijas līdz ieviešanai, radot vienkāršus un efektīvus risinājumus
Prasības
- Izproti digitālā mārketinga pamatus, tostarp atribūciju, reklāmas platformas, izsekošanu un konversiju optimizāciju
- Tev ir pieredze ar dzīves cikla datiem un jaunu un esošu klientu sasniegšanu visā klienta ceļā
- Tev ir labas Python un SQL prasmes, tostarp pieredze ražošanai gatava koda izstrādē
- Esi veiksmīgi izstrādājis algoritmus, risinājis optimizācijas problēmas vai veidojis uz datiem balstītas lēmumu pieņemšanas sistēmas
- Tev ir stabilas zināšanas par cēloņsakarību secināšanu, A/B testēšanu un eksperimentu izstrādi
- Skaidri komunicē un spēj izskaidrot sarežģītas tehniskas idejas netehniskai auditorijai
- Esi vadījis sarežģītus projektus no sākuma līdz beigām kā atbildīgais datu vadītājs
- Efektīvi izmanto mākslīgo intelektu, vienlaikus piemērojot stratēģisku spriestspēju un kritisko domāšanu
- Pārzini visu datu zinātnes dzīves ciklu – no informācijas paneļiem un pārskatiem līdz progresīvai algoritmu izstrādei
- Spēj ar nelielu ieskriešanās laiku sniegt ieguldījumu mārketinga analītikas stratēģiskajā virzienā
- Tev ir pieredze mārketinga mērīšanā, atribūcijā un inkrementalitātē
- Ātri pielāgojies mainīgām prioritātēm un pārvaldi sarežģītu darbu
- Esi gatavs mācīt, mācīties un lūgt atsauksmes
- Pieredze iekšēju analītikas un optimizācijas sistēmu veidošanā lielākos tehnoloģiju uzņēmumos tiks uzskatīta par priekšrocību
- Tev ir likumīgas tiesības strādāt Kanādā
Priekšrocības
- Pastāvīgajiem darbiniekiem ir pieejama akciju kompensācija
- Visaptverošs veselības segums un dzīvības apdrošināšana
- Ilgtermiņa grupas uzkrājumi, izmantojot Wealthsimple for Business, tostarp darba devēja līdzfinansējums
- 20 atvaļinājuma dienas gadā
- Četras labsajūtas dienas gadā
- Neierobežots slimības un garīgās veselības dienu skaits gadā*
- Iespēja strādāt ārpus Kanādas līdz 90 dienām gadā*
- Darbinieku resursu grupas, piemēram, Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS un Black at WS
- Attālināts darbs no jebkuras vietas Kanādā
- Mākslīgā intelekta rīki, kas paredzēti ietekmes palielināšanai un koncentrēšanās atbalstam stratēģiskā darba veikšanai
- Neierobežotas apmaksātas slimības dienas, labsajūtas dienas un 90 dienu prombūtnes programma neattiecas uz noteiktām lomām