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Alpaca
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéAPICryptoFintech
Alpaca est une entreprise de technologie financière qui développe une infrastructure basée sur des API pour les services d’investissement et de courtage. Sa plateforme prend en charge le trading algorithmique, l’investissement intégré et le développement d’applications financières, avec un accès aux actions américaines, aux ETF et aux cryptomonnaies, ainsi que des options pour les transactions en monnaie locale. Alpaca s’adresse aux startups de la fintech, aux courtiers, aux hedge funds et à d’autres organisations de services financiers qui souhaitent développer des produits de trading au moyen d’API documentées, notamment son Broker API. L’entreprise met également en avant la cybersécurité et opère en tant que membre de la FINRA et de la SIPC.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist principal, croissance (télétravail aux États-Unis)

Pilotez l’analyse de la croissance et l’expérimentation tout au long du parcours client d’Alpaca, de l’acquisition à la monétisation. Reliez les données produit, marketing et cycle de vie afin d’améliorer les décisions de croissance sur la plateforme mondiale de courtage.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist

Description

  • Prendre en charge la stratégie de mesure et de croissance du parcours client d’Alpaca, couvrant l’acquisition, l’activation, la rétention et la monétisation.
  • Analyser les performances d’acquisition, d’activation, de rétention, de parrainage et de monétisation afin d’identifier des opportunités de croissance à fort impact.
  • Concevoir et mener des tests A/B ainsi que des études causales ou d’incrémentalité sur l’onboarding, l’activation, la conversion des dépôts, la tarification, les campagnes de cycle de vie et de CRM, et les programmes de parrainage.
  • Développer des garde-fous pour l’expérimentation, des cadres de mesure et des outils d’analyse en libre-service.
  • Créer des analyses de cohortes et de rétention, des modèles de désabonnement et de LTV, des analyses de CAC et de délai de retour sur investissement, des analyses d’économie unitaire et des prévisions de croissance.
  • Appliquer l’attribution, les tests d’incrémentalité et l’analyse du mix marketing afin d’éclairer les décisions d’investissement en acquisition, de CAC et de délai de retour sur investissement.
  • Établir et maintenir les indicateurs d’activation, de rétention, d’engagement et de monétisation, avec le soutien de l’ingénierie analytique pour des tableaux de bord et des définitions gouvernés.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Marketing, Ventes, Ingénierie et Finance pour influencer la stratégie et les décisions commerciales.
  • Présenter des visualisations claires et des récits analytiques aux équipes transverses et aux cadres dirigeants.
  • Développer les approches d’analyse de croissance en libre-service et agentiques.
  • Accompagner les data scientists et les analystes tout en faisant progresser les pratiques de croissance fondées sur les données.

Exigences

  • Expertise avérée en analyse de croissance ou de produit et en data science, soutenue par de solides compétences en analyse statistique et en expérimentation.
  • Expérience pratique de l’analyse de l’entonnoir de croissance, notamment en acquisition, activation, rétention et désabonnement, LTV et CAC, cohortes et données de cycle de vie ou de CRM.
  • Expérience dans le développement d’outils et de cadres d’expérimentation pour des tests A/B fiables, l’inférence causale et l’analyse d’incrémentalité.
  • La connaissance des méthodes de mesure marketing, telles que l’attribution, les tests d’incrémentalité ou la modélisation du mix marketing, constitue un atout important.

Avantages

  • Rémunération compétitive et options sur actions
  • Avantages sociaux de santé
  • Allocation unique de 500 USD pour l’aménagement du bureau à domicile destinée aux nouvelles recrues
  • Allocation mensuelle de 150 USD versée au moyen d’une carte Brex

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