Alpaca è una società fintech che sviluppa infrastrutture basate su API per i servizi di investimento e intermediazione. La sua piattaforma supporta il trading algoritmico, gli investimenti integrati e lo sviluppo di applicazioni finanziarie, offrendo accesso ad azioni statunitensi, ETF e criptovalute, con opzioni per le transazioni in valuta locale. Alpaca si rivolge a startup fintech, intermediari, hedge fund e altre organizzazioni di servizi finanziari che desiderano sviluppare prodotti di trading tramite API documentate, inclusa la sua Broker API. L’azienda sottolinea inoltre l’importanza della cybersicurezza e opera come membro di FINRA e SIPC.
Data Scientist principale, crescita (lavoro da remoto negli Stati Uniti)
Guida le analisi della crescita e la sperimentazione lungo tutto il percorso del cliente di Alpaca, dall’acquisizione alla monetizzazione. Collega i dati di prodotto, marketing e ciclo di vita per migliorare le decisioni sulla crescita nella piattaforma globale di intermediazione.
Descrizione
- Gestire la strategia di misurazione e crescita del percorso del cliente di Alpaca, dall’acquisizione all’attivazione, alla fidelizzazione e alla monetizzazione.
- Analizzare le performance di acquisizione, attivazione, fidelizzazione, referral e monetizzazione per individuare opportunità di crescita ad alto impatto.
- Progettare e condurre test A/B e studi causali o di incrementalità su onboarding, attivazione, conversione dei depositi, prezzi, campagne del ciclo di vita e CRM e programmi di referral.
- Sviluppare misure di salvaguardia per la sperimentazione, framework di misurazione e strumenti di analisi self-service.
- Creare analisi di coorti e fidelizzazione, modelli di abbandono e LTV, analisi di CAC e periodo di recupero, visualizzazioni dell’economia unitaria e previsioni di crescita.
- Applicare attribuzione, test di incrementalità e analisi del marketing mix per orientare le decisioni sugli investimenti in acquisizione, CAC e periodo di recupero.
- Definire e mantenere metriche di attivazione, fidelizzazione, coinvolgimento e monetizzazione, con il supporto dell’ingegneria analitica per dashboard e definizioni governati.
- Collaborare con Prodotto, Marketing, Vendite, Ingegneria e Finanza per influenzare la strategia e le decisioni aziendali.
- Presentare visualizzazioni chiare e narrazioni analitiche a team interfunzionali e dirigenti senior.
- Ampliare gli approcci self-service e agentici all’analisi della crescita.
- Fare da mentore a data scientist e analisti, promuovendo pratiche di crescita basate sui dati.
Requisiti
- Comprovata esperienza nell’analisi della crescita o del prodotto e nella data science, supportata da solide competenze di analisi statistica e sperimentazione.
- Esperienza pratica nell’analisi del funnel di crescita, inclusi acquisizione, attivazione, fidelizzazione e abbandono, LTV e CAC, coorti e dati del ciclo di vita o CRM.
- Esperienza nello sviluppo di strumenti e framework di sperimentazione per test A/B affidabili, inferenza causale e analisi di incrementalità.
- La conoscenza di metodi di misurazione del marketing, come attribuzione, test di incrementalità o modellazione del marketing mix, costituisce un forte vantaggio.
Benefit
- Stipendio competitivo e stock option
- Benefit sanitari
- Indennità una tantum di 500 USD per l’allestimento dell’ufficio domestico per i nuovi assunti
- Indennità mensile di 150 USD fornita tramite una carta Brex